[发明专利]一种分析关节破坏进展概率的装置及方法

权利要求书

1.一种分析关节破坏进展概率的装置，包括：

参数筛选单元，用于筛选用于分析关节破坏进展的参数变量；

可视化回归模型生成单元，用于根据筛选出的参数变量数据利用R语言构建列线图，得到分析类风湿关节炎患者影像学关节破坏进展风险概率的可视化回归模型；

数据获取单元，用于将所述可视化回归模型生成单元获得的可视化回归模型的每一个变量通过图形界面输出，并提供数据输入，获取相应的数据输入；

分析单元，用于根据获得的各变量的数据利用可视化回归模型对当前输入数据进行计算，获得最后的分析结果。

2.如权利要求1所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述参数筛选单元通过对多组RA患者的监测指标进行logistic回归分析方法，筛选出用于预测关节破坏进展的各参数变量。

3.如权利要求2所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述参数筛选单元筛选的参数变量为性别、年龄、吸烟情况、病程、基线骨侵蚀、血清MMP-3水平以及病情活动评分DAS28-ESR。

4.如权利要求3所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述参数筛选单元通过入组若干例中高度病情活动的RA患者进行前瞻性队列研究并完成1年随访，以是否出现1年X线关节破坏进展作为因变量，以患者的一般状况、临床评估、炎症指标、自身抗体、血清MMP-3、影像学评估以及病情活动评分作为自变量，通过统计软件SPSS进行计算，采用逐步向前法建立logistic回归方程，变量引入水准设置为0.05，剔除水准为0.10，最后得到性别、年龄、吸烟情况、病程、基线骨侵蚀、血清MMP-3水平以及病情活动评分DAS28-ESR这7个变量是预测1年关节破坏进展的因素。

5.如权利要求4所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述可视化回归模型生成单元采用R语言RMS运算包实现列线图的构建。

6.如权利要求4所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述分析单元根据所述可视化回归模型计算各变量的得分，进而得到总分，根据总分计算出现关节破坏进展的概率并予以显示。

7.如权利要求1所述的一种分析关节破坏进展概率的装置，其特征在于：所述可视化回归模型为分析RA患者1年影像学关节破坏进展风险概率的模型。

8.一种分析关节破坏进展概率的方法，包括如下步骤：

步骤S1，筛选用于分析关节破坏进展的参数变量；

步骤S2，根据筛选出的参数变量数据利用R语言构建列线图，得到分析RA患者影像学关节破坏进展风险概率的可视化回归模型；

步骤S3，将获得的可视化回归模型的每一个变量通过图形界面输出，并提供对应的数据输入，获取相应的数据输入；

步骤S4，根据获得的各变量的数据利用可视化回归模型对当前输入数据进行计算，获得分析结果。

9.如权利要求8所述的一种分析关节破坏进展概率的方法，其特征在于：于步骤S1中，通过对多组RA患者的监测指标进行logistic回归分析方法，筛选出性别、年龄、吸烟情况、病程、基线骨侵蚀、血清MMP-3水平以及病情活动评分DAS28-ESR这7个参数变量作为分析1年关节破坏进展概率的因素。

10.如权利要求9所述的一种分析关节破坏进展概率的方法，其特征在于：于步骤S4中，根据可视化回归模型计算各变量的得分，进而得到总分，根据总分计算出现1年关节破坏进展的概率并予以显示。