[发明专利]识别层级地址的方法和装置

说明书

本发明公开了识别层级地址的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标地址对应的目标城市和目标地址的详细地址信息；根据目标城市，确定与目标地址对应的城市地址模型；利用城市地址模型对详细地址信息进行处理，识别目标地址的层级地址信息。该实施方式首先确定目标地址对应的城市地址模型，然后利用该模型对目标地址中的详细地址信息进行分析，从而可以得到层级地址信息，能够提高物流行业在不同业务环节的准确率，降低物流成本，加强用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别层级地址的方法和装置。

背景技术

随着社会经济的快速发展，越来越多的企业或个人采用快递配送的方式将物品寄送到目的地，具体的目的地的地址包括层级地址信息和详细地址信息。其中，层级地址信息是指地址中的行政区划(即行政区域划分的简称，是为了进行分级管理而实行的区域划分)表示部分，用于表示地址中的地址层级关系，例如，山东省济南市历下区、北京市海淀区三环到四环之间；详细地址信息包含道路、小区、门址等详细信息。

不同的物流企业都有自己的地址层级库，且企业划分的地址层级和国家的行政区划往往不一致，其与具体的业务形态有关，比如，成都二环路以内区域和武侯、成都锦江行政区绕城以内的部分区域和高新行政区的部分区域。为了提高物流行业在运费、库存判断、履约时效计算等不同业务环节的准确率，起到降本增效的目的，准确识别目的地的层级地址信息有重要意义。

现有技术没有一种有效的识别层级地址的方法，导致层级地址错误只能依赖于人工检查修正，使得很多业务错误而无法修正。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别层级地址的方法和装置，能够提高物流行业在不同业务环节的准确率，降低物流成本，加强用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种识别层级地址的方法。

本发明实施例的一种识别层级地址的方法，包括：获取目标地址对应的目标城市和所述目标地址的详细地址信息；根据所述目标城市，确定与所述目标地址对应的城市地址模型；利用所述城市地址模型对所述详细地址信息进行处理，识别所述目标地址的层级地址信息。

可选地，在确定与所述目标地址对应的城市地址模型之前，所述方法还包括：从历史地址库中，提取目标城市的历史地址和样本地址；根据所述历史地址，生成所述目标城市的地址词典和向量词汇表；根据所述地址词典、所述向量词汇表和所述样本地址，构建所述目标城市的模型样本；基于卷积神经网络算法对所述模型样本进行分类训练，生成城市地址模型，所述城市地址模型的分类参数为末级行政区划编号。

可选地，所述根据所述历史地址，生成所述目标城市的地址词典和向量词汇表，包括：根据自定义分词规则对所述历史地址进行分词处理，生成所述目标城市的地址词典；结合所述地址词典和所述自定义分词规则，对所述历史地址进行分词处理，获取第三分词地址；利用词语向量转换模型，对所述第三分词地址中的文本词语进行向量转换，以生成所述目标城市的向量词汇表。

可选地，所述根据所述地址词典、所述向量词汇表和所述样本地址，构建所述目标城市的模型样本，包括：结合所述地址词典和自定义分词规则，对所述样本地址进行分词处理，获取第四分词地址；按照预设比例删除所述第四分词地址中的地址层级，得到第五分词地址；利用所述向量词汇表对所述第五分词地址进行词语向量转换，生成所述样本地址对应的词语向量地址；根据所述第五分词地址和所述第五分词地址的末级行政区划编号，构建所述目标城市的模型样本。

可选地，所述自定义分词规则包括：利用正则规则进行初次分词，然后基于有向无环图和隐马尔可夫模型，对初次分词结果进行再次分词。