[发明专利]一种问答方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201811465133.0 | 申请日: | 2018-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN109284363B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 王倪东;林凤绿;徐丰硕 | 申请(专利权)人: | 北京羽扇智信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人: | 李伟波 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 问答 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:采用自然语言理解算法对用户输入的问题进行信息提取和补充,得到待处理问题;对所述待处理问题进行问题分类,得到所述待处理问题的问题类型;根据预设的问题类型与图谱检索推理算法映射关系,针对所述问题类型采用匹配的图谱检索推理算法获取与所述待处理问题匹配的检索结果;通过预设的规则模板和/或自然语言生成方法对所述检索结果进行处理,生成所述问题匹配的答案并返回给所述用户。本发明实施例的技术方案能够提高问答系统的回答准确率和效率。
技术领域
本发明实施例涉及自然语言处理技术领域,特别是涉及一种问答方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着自然语言理解技术的普及,出现了很多智能的问答系统。通过建立大量的知识库,对自然语言的句子进行分词、标注,然后将其与应通过大量的语料库训练好的知识库进行对比,从而让机器理解自然语言。问答系统能够集合庞大的互联网信息,对用户的生活或者工作等问题给出解答,为人们信息时代的生活提供便捷。而智能问答系统更能直接同用户进行对话,挖掘出用户对话中的信息,准确判断用户问题里的意图,从而智能的给出符合用户意图的答案。
对于问答系统来说,用户经常会提出一些特别复杂的查询。传统的问答系统通常仅对用户输入的问题进行简单的处理转换并根据得到的关键字来从预先定义好的知识库中检索出相应数据,这种处理方式非常类似现有的搜索引擎。
发明人在具体实施过程中,发现现有技术中存在下述问题:传统的问答系统通常并不会去做语义理解得到用户的意图,导致其检索出的答案与问题本身的相关度很差,其返回的结果很可能完全不是用户所需要的。同时,传统的问答交互系统是基于对纯文本的知识定位,往往包含了倒排表等数据结构,需要用到多个关键词的倒排表的综合排名,因此答案输出的效率也较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,主要目的在于解决问答系统存在的回答准确率和效率较低的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例主要提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种问答方法,该方法包括:
采用自然语言理解算法对用户输入的问题进行信息提取和补充,得到待处理问题;
对所述待处理问题进行问题分类,得到所述待处理问题的问题类型;
根据预设的问题类型与图谱检索推理算法映射关系,针对所述问题类型采用匹配的图谱检索推理算法获取与所述待处理问题匹配的检索结果;
通过预设的规则模板和/或自然语言生成方法对所述检索结果进行处理,生成所述问题匹配的答案并返回给所述用户。
第二方面,本发明实施例还提供一种问答装置,该装置包括:
问题获取模块,用于采用自然语言理解算法对用户输入的问题进行信息提取和补充,得到待处理问题;
问题分类模块,用于对所述待处理问题进行问题分类,得到所述待处理问题的问题类型;
检索结果获取模块,用于根据预设的问题类型与图谱检索推理算法映射关系,针对所述问题类型采用匹配的图谱检索推理算法获取与所述待处理问题匹配的检索结果;
答案生成模块,用于通过预设的规则模板和/或自然语言生成方法对所述检索结果进行处理,生成所述问题匹配的答案并返回给所述用户。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,
所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信;
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