[发明专利]一种在线战斗竞技游戏胜率的预测系统及方法

权利要求书

1.一种在线战斗竞技游戏胜率的预测系统，其特征在于，包括：

数据聚集模块，对收集到的历史竞技游戏比赛中各英雄的竞技信息数据进行预处理，得到规格化数据；

辅助偏移模块，其包括：

图表构建模块，聚集所述规格化数据，构建以各个英雄为节点的图表，并分别确认各英雄中的两两个英雄经常出现在同一阵容中的两个节点之间的边的权值；

获取模块，运用各个英雄之间的边的权值，采用社区发现算法来确认出所述图表中英雄间的强配合关系；再采用遗传算法，获得各个英雄之间的强配合关系的胜利贡献值；

胜率预测模块，使用逻辑回归算法，将所述强配合关系的的胜利贡献值置入预测模型，输出预测结果。

2.如权利要求1所述的在线战斗竞技游戏胜率的预测系统，其特征在于，所述图表中的每个节点代表一个英雄，两个节点间的边的权值表示两个英雄一起出场的获胜次数占两个英雄一起出场总次数的比例。

3.如权利要求1所述的在线战斗竞技游戏胜率的预测系统，其特征在于，所述数据聚集模块包括数据清洗模块、格式整合模块及数据存储模块，所述数据清洗模块用于筛选收集到的历史竞技游戏比赛中各英雄的竞技信息数据，筛除其中比赛时间过短以及比赛对抗双方实力悬殊过大的竞技信息数据，所述格式整合模块用于对筛选后符合要求的竞技信息数据进行格式转换处理。

4.一种在线战斗竞技游戏胜率的预测方法，其特征在于，包括：

对收集到的历史竞技游戏比赛中各英雄的竞技信息数据进行预处理，得到规格化数据；

聚集所述规格化数据，构建以各个英雄为节点的图表，并分别确认各英雄中的两两个英雄经常出现在同一阵容中的两个节点之间的边的权值；

运用各个英雄之间的边的权值，采用社区发现算法来确认出所述图表中英雄间的强配合关系；再采用遗传算法，获得各个英雄之间的强配合关系的胜利贡献值；

使用逻辑回归算法，将所述强配合关系的的胜利贡献值置入预测模型，输出预测结果。

5.如权利要求4所述的在线战斗竞技游戏胜率的预测方法，其特征在于，所述数据预处理包括数据清洗、格式整合及数据存储。

6.如权利要求5所述的在线战斗竞技游戏胜率的预测方法，其特征在于，所述数据清洗过程：

读取历史竞技游戏比赛中各英雄的竞技信息数据，设定一个筛选值；

判断历史竞技信息数据与筛选值是否相匹配；

若是，输出并得到符合要求的竞技信息数据；

若不是，则删除数据。