[发明专利]一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法有效
| 申请号: | 201811445325.5 | 申请日: | 2018-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN109559823B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
| 发明(设计)人: | 李洪莹;袁东智;孙晓东;代居岐;高绍兵;耿天玉;唐华锦 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 李永生 |
| 地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利于 进行 精子 活性 分析 dvs 数据处理 方法 | ||
1.一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S101.导入通过DVS摄像机对处于显微镜下的新鲜精液进行录制而得到的精子活跃事件记录文件;
S102.针对所述精子活跃事件记录文件中的各个时间片,读取在时间片中记录的精子活跃事件列地址、精子活跃事件行地址和精子活跃事件激活时间点;
S103.将所有的精子活跃事件列地址、精子活跃事件行地址和精子活跃事件激活时间点按照时间顺序依次写入到具有个元素的数据矩阵中,其中,为不小于1万的自然数;
S104.通过三维视图输出显示在所述数据矩阵中且在第一目标时间段内连续记录的所有精子活跃事件列地址、精子活跃事件行地址和精子活跃事件激活时间点,其中,所述三维视图中的三维坐标轴分别为对应精子活跃事件列地址的横坐标轴、对应精子活跃事件行地址的纵坐标轴和对应精子活跃事件激活时间点的时间轴;
S105.通过二维视图输出显示在所述数据矩阵中且在第二目标时间段内连续记录的所有精子活跃事件列地址和精子活跃事件行地址,其中,所述二维视图中的二维坐标轴分别为对应精子活跃事件列地址的横坐标轴和对应精子活跃事件行地址的纵坐标轴,所述二维视图的数目为多个,并与等时长的且处于不同时间的多个第二目标时间段一一对应。
2.如权利要求1所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于,在所述步骤S105之后还包括如下步骤:
S106.应用聚类算法在二维视图中查找精子活跃区域,并在查找到精子活跃区域后,在对应的二维视图中标识该精子活跃区域。
3.如权利要求2所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于,在所述步骤S106中还包括如下步骤:
S600.若查找到至少一个精子活跃区域,则将精子活跃事件总数最多的精子活跃区域作为精子最活跃区域,并在对应的二维视图中标识该精子最活跃区域。
4.如权利要求3所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于:在各个二维视图中,以第一颜色标识处于精子最活跃区域中的所有精子活跃事件,以第二颜色标识处于其它精子活跃区域中的所有精子活跃事件,以第三颜色标识剩余的所有精子活跃事件。
5.如权利要求3所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于:通过折线图输出显示在各个二维视图中的精子活跃事件总数以及在各个二维视图的精子最活跃区域中的精子活跃事件总数。
6.如权利要求2所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于,所述聚类算法为Mean Shift算法,包括如下步骤:
S601.在二维视图中,设置其中一个坐标为起始点;
S602.以所述起始点为中心确定预设区域,统计该预设区域内所有精子活跃事件坐标相对于该起始点的偏移均值;
S603.将所述起始点移动到对应所述偏移均值的坐标位置,然后返回执行步骤S602,直到预设区域中精子活跃事件的分布密度函数达到最大值;
S604.若最后预设区域内的精子活跃事件总数超过预设的精子活跃度阈值,则将该最后预设区域作为精子活跃区域。
7.如权利要求6所述的一种利于进行精子活性分析的DVS数据处理方法,其特征在于:针对二维视图中的每一个坐标,分别执行步骤S601~S604,然后针对部分区域重叠的两精子活跃区域,仅将精子活跃事件总数较多的精子活跃区域继续作为精子活跃区域。
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