[发明专利]推荐信息筛选方法、装置、存储介质及服务器

说明书

本发明提供一种推荐信息筛选方法、装置、存储介质及服务器，所述推荐信息筛选方法包括：根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合；利用目标用户的浏览历史数据进行画像刻画，得到用户的画像标签；将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配，得到推荐给目标用户的推荐内容。本发明通过利用目标用户的浏览历史数据，准确地筛选出目标用户感兴趣的内容，以用于后续推荐。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种推荐信息筛选方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

随着互联网的快速发展，用户每天都会在网站上接触海量的信息，如视频、音乐、文章、商品等，如何从大量的信息中筛选出用户真正感兴趣的内容是一个很大的挑战。

以短视频为例，当前的短视频推荐方法还无法精准地向用户推荐他们感兴趣的内容，每个用户浏览同一个视频网站所看到的信息基本都是一样的，用户不能快速找到自己感兴趣的视频内容，筛选效果差，导致用户对视频网站的粘性降低。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种推荐信息筛选方法，以解决目前推荐信息筛选效果差，导致无法精准推荐的问题。

本发明提供的一种推荐信息筛选方法，包括：

根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合；

利用目标用户的浏览历史数据进行画像刻画，得到用户的画像标签；

将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配，得到推荐给目标用户的推荐内容。

可选地，所述将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配之后，还包括：

从第一集合中提取内容标签与画像标签相匹配的待推荐内容，得到第二集合；

利用基于用户的协同过滤算法获取推荐给目标用户的待推荐内容，得到第三集合；

将第二集合与第三集合进行交集或并集，得到推荐给目标用户的推荐内容。

可选地，所述将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配之后，还包括：

根据匹配度对第一集合中的待推荐内容进行排序；

选择排名靠前的待推荐内容推荐给目标用户。

可选地，所述根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合的步骤，包括：

获取待推荐内容的若干参考指标，并设置各参考指标对应的权重；

利用标准化算法将所述参考指标进行标准化处理，得到标准指标值；

将所述标准指标值乘以相应的权重，并进行加和后得到待推荐内容的评分值；

根据所述评分值选择若干条待推荐内容得到第一集合。

可选地，所述标准化算法为：

其中，所述max(X)为所有待推荐内容中某项参考指标的最大参考指标值，所述min(X)为所有待推荐内容中该项参考指标的最小参考指标值，所述X为当前待推荐内容的该项参考指标的参考指标值。

可选地，将所述标准指标值乘以相应的权重，并进行加和后得到待推荐内容的评分值之后，还包括：

根据所述评分值利用衰减算法进行衰减处理。

可选地，所述衰减算法为：