[发明专利]推荐信息筛选方法、装置、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种推荐信息筛选方法，其特征在于，包括：

根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合；

根据浏览历史数据的生成顺序划分时间段，并为每一时间段设置相应的权重，利用目标用户的浏览历史数据和所述权重计算目标用户的各历史浏览内容在设置权重的所有时间段的评分值之和，提取历史浏览内容的历史浏览内容标签，根据各历史浏览内容评分值计算同类历史浏览内容标签的总评分值，根据所述总评分值对历史浏览内容标签进行筛选，得到用户的画像标签集合；

将所述画像标签集合与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配，得到推荐给目标用户的推荐内容。

2.根据权利要求1所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，所述将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配之后，还包括：

从第一集合中提取内容标签与画像标签相匹配的待推荐内容，得到第二集合；

利用基于用户的协同过滤算法获取推荐给目标用户的待推荐内容，得到第三集合；

将第二集合与第三集合进行交集或并集，得到推荐给目标用户的推荐内容。

3.根据权利要求1所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，所述将所述画像标签与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配之后，还包括：

根据匹配度对第一集合中的待推荐内容进行排序；

选择排名靠前的待推荐内容推荐给目标用户。

4.根据权利要求1所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，所述根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合的步骤，包括：

获取待推荐内容的若干参考指标，并设置各参考指标对应的权重；

利用标准化算法将所述参考指标进行标准化处理，得到标准指标值；

将所述标准指标值乘以相应的权重，并进行加和后得到待推荐内容的评分值；

根据所述评分值选择若干条待推荐内容得到第一集合。

5.根据权利要求4所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，所述标准化算法为：

其中，所述max(X)为所有待推荐内容中某项参考指标的最大参考指标值，所述min(X)为所有待推荐内容中该项参考指标的最小参考指标值，所述X为当前待推荐内容的该项参考指标的参考指标值。

6.根据权利要求4所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，将所述标准指标值乘以相应的权重，并进行加和后得到待推荐内容的评分值之后，还包括：

根据所述评分值利用衰减算法进行衰减处理。

7.根据权利要求6所述的推荐信息筛选方法，其特征在于，所述衰减算法为：

其中，S₀为当前待推荐内容的评分值，Y为当前待推荐内容的浏览次数。

8.一种推荐信息筛选装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于根据各条待推荐内容的浏览数据对待推荐内容进行初步筛选，得到包含若干条待推荐内容的第一集合；

画像刻画模块，用于根据浏览历史数据的生成顺序划分时间段，并为每一时间段设置相应的权重，利用目标用户的浏览历史数据和所述权重计算目标用户的各历史浏览内容在设置权重的所有时间段的评分值之和，提取历史浏览内容的历史浏览内容标签，根据各历史浏览内容评分值计算同类历史浏览内容标签的总评分值，根据所述总评分值对历史浏览内容标签进行筛选，得到用户的画像标签集合；

匹配模块，用于将所述画像标签集合与所述第一集合中的待推荐内容的内容标签进行匹配，得到推荐给目标用户的推荐内容。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的推荐信息筛选方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的推荐信息筛选方法。