[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：

在视频中提取预定数量的帧图片；

通过图片分类模型确定各个帧图片所属的类型；

根据确定出的各个类型，确定所述视频分别属于所述各个类型的概率，将概率大于或等于第一阈值的类型确定为所述视频的类型。

2.根据权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述图片分类模型为预训练的机器学习模型。

3.根据权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，若所述视频分别属于所述各个类型的概率均小于第一阈值，则确定所述视频的类型为未识别类型。

4.根据权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，根据确定出的各个类型，确定所述视频分别属于所述各个类型的概率之前，所述方法还包括：

若确定出的各个类型的种类大于或等于第二阈值，则确定所述视频的类型为未识别类型。

5.根据权利要求3或4所述的视频分类方法，其特征在于，确定所述视频的类型为未识别类型之后，所述方法还包括：

获取用户针对所述未识别类型的视频输入的自定义类型，将所述自定义类型确定为所述视频的类型。

6.根据权利要求5所述的视频分类方法，其特征在于，确定所述视频的类型之后，所述方法还包括：

将所述视频的类型进行存储。

7.一种视频分类装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于在视频中提取预定数量的帧图片；

帧图片类型确定模块，用于通过图片分类模型确定各个帧图片所属的类型；

视频类型确定模块，用于根据确定出的各个类型，确定所述视频分别属于所述各个类型的概率，将概率大于或等于第一阈值的类型确定为所述视频的类型。

8.根据权利要求7所述的视频分类装置，其特征在于，所述视频类型确定模块还用于若所述视频分别属于所述各个类型的概率均小于第一阈值，则确定所述视频的类型为未识别类型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器，所述存储器存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令、程序、代码集或指令集，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。