[发明专利]汽车远程检测方法

说明书

本发明提供了一种汽车远程检测方法。该方法包括：在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的检测目标和检测目标对应的语义匹配规则：根据检测需要确定检测项目，获取检测项目对应的检测目标，通过检测工具对车辆的检测目标进行检测，将检测得到的车辆的缺陷初步检测报告提交到后台服务器上；后台服务器利用语义匹配规则对缺陷初步检测报告中的文本内容进行语义分析得到车辆缺陷描述关键信息，基于车辆缺陷描述关键信息得到车辆评估报告。本发明通过预先设置车辆缺陷语义识别规则库，设计并利用检测目标对应的语义匹配规则，实现了检测员非标准化语音、文字录入，自动转化成标准车况信息，具备极高的灵活性和便捷性。

技术领域

本发明涉及汽车检测技术领域，尤其涉及一种汽车远程检测方法。

背景技术

目前市场上二手车检测，千人千面，缺乏一个公认的检测标准。传统二手车检测工具对检测员的业务能力要求非常高，需要进行专业的检测培训，才能进行实际车辆检测，对应的是企业的成本和业务推广难度的增加。许多4S店/机构的处置专员不具备专业的二手车检测能力，需要第三方检测机构支持。

传统二手车检测工具并不具备对新增业务的灵活调整能力，举一个简单的例子，金融估值业务只需要对车辆的基本照片进行拍摄，对车况有一个快速检测评估的需求，不用于交易，追求的是检测效率，而二手车交易业务对车辆的检测就非常全面，对于车辆的基本照片和手续信息，车况信息都需要完整的记录，如果共用传统的检测工具，需要拍摄大量照片才能满足交易业务，但是却不符合金融估值业务的时效性需求。

NLP(Natural Language Processing,自然语义识别)是人工智能(AI)的一个子领域。语义识别技术相当于人的大脑，负责思考和信息处理。现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。

目前，二手车检测行业尚无基于自然语义识别的实际应用方案。

发明内容

本发明的实施例提供了一种汽车远程检测方法，以克服现有技术的问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种汽车远程检测方法，在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的检测目标和检测目标对应的语义匹配规则，所述方法包括：

根据检测需要确定检测项目，获取检测项目对应的检测目标，通过检测工具对车辆的检测目标进行检测，将检测得到的车辆的缺陷初步检测报告提交到后台服务器上；

所述后台服务器利用所述车辆缺陷语义识别规则库中存储的检测目标对应的语义匹配规则，对所述缺陷初步检测报告中的文本内容进行语义分析得到车辆缺陷描述关键信息，基于所述车辆缺陷描述关键信息得到车辆评估报告。

进一步地，所述的方法还包括：

检测员首先在检测机构进行注册，向检测机构提交检测员的身份信息，检测机构将接收到的检测员的身份信息传输到后台服务器，后台服务器审核检测员的身份信息通过后，向检测机构返回检测员的身份审核通过消息，检测员在检测机构注册成功，检测机构将检测员的身份信息进行存储和管理。

进一步地，所述的在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的检测目标和检测目标对应的语义匹配规则，包括：

在后台服务器中管理车辆缺陷语义识别规则库，在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的所有检测目标和每个检测目标对应的所有可能检测结果，以及每个检测目标对应的语义匹配规则，该语义匹配规则包括语音、图片、数学符号、标记和/或文本表示的车况语义编码。