[发明专利]汽车远程检测方法

权利要求书

1.一种汽车远程检测方法，其特征在于，在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的检测目标和检测目标对应的语义匹配规则，所述方法包括：

根据检测需要确定检测项目，获取检测项目对应的检测目标，通过检测工具对车辆的检测目标进行检测，将检测得到的车辆的缺陷初步检测报告提交到后台服务器上；

所述后台服务器利用所述车辆缺陷语义识别规则库中存储的检测目标对应的语义匹配规则，对所述缺陷初步检测报告中的文本内容进行语义分析得到车辆缺陷描述关键信息，基于所述车辆缺陷描述关键信息得到车辆评估报告，具体包括：

后台服务器接收到所述车辆的缺陷初步检测报告后，提取缺陷初步检测报告中的文本内容，利用语义匹配规则对文本内容进行语义分析，得到车辆缺陷描述关键信息；

后台服务器提取缺陷初步检测报告中的图片内容，定位出图片内容中车牌所在的图像区域，对车牌所在的图像区域进行虚化；

后台服务器根据所述车辆缺陷描述关键信息利用车型数据库识别出车辆的款型信息，确认车辆配置信息，通过后台的维保查询接口查询到车辆历史维保记录和保险记录，后台服务器综合各类检测数据，结合所述车辆缺陷描述关键信息和车牌虚化结果，得到车辆评估报告；

所述的利用语义匹配规则对文本内容进行语义分析包括如下的处理步骤：

Step_1:对文本内容进行中文特殊字符处理，将文本内容中的全角字符转换为半角字符；

Step_2:以英文分号；对文本内容进行句子划分，获得待处理的句子集合；

Step_3:对每个句子进行分词处理，获得每个句子的词汇序列；

Step_4:遍历句子的词汇序列，将映射词替换成对应的映射内容集合，获得映射后词汇序列的集合；

Step_5:重组映射后的词汇序列，获得重组句子集合，并对重组后的句子进行分词，获得新的词汇序列集合；

Step_6:将词汇序列中的各个词汇映射为车辆缺陷语义识别规则库中存储的对应的检测目标，再根据车辆缺陷语义识别规则库中存储的检测目标对应的语义匹配规则，对每个词汇序列进行规则匹配，获得候选车辆缺陷检测信息；

Step_7:利用关键信息提取流程从候选车辆缺陷检测信息集合中提取出车辆缺陷描述关键信息；

所述关键信息提取流程包括：

1.遍历候选车辆缺陷检测信息集合中的词汇序列；

2.找到被标记为component的词汇C；

3.以词汇C为基础，分别向前和向后遍历上线文词汇，遍历上下文的窗口大小为5，寻找被标记为position和described的词汇，从而构成关键信息组合；

4.遍历上下文时，向前和向后找到的position和described词汇数量最大为2；

5.获得车辆缺陷描述关键信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：

检测员首先在检测机构进行注册，向检测机构提交检测员的身份信息，检测机构将接收到的检测员的身份信息传输到后台服务器，后台服务器审核检测员的身份信息通过后，向检测机构返回检测员的身份审核通过消息，检测员在检测机构注册成功，检测机构将检测员的身份信息进行存储和管理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的检测目标和检测目标对应的语义匹配规则，包括：

在后台服务器中管理车辆缺陷语义识别规则库，在车辆缺陷语义识别规则库中存储车辆的所有检测目标和每个检测目标对应的所有可能检测结果，以及每个检测目标对应的语义匹配规则，该语义匹配规则包括语音、图片、数学符号、标记和/或文本表示的车况语义编码。