[发明专利]数据分析方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种数据分析方法、装置、设备和介质。获取目标对象设定时间周期的业务数据，其中，所述业务数据包括至少两个维度的数据，各维度对应不同数据来源；根据各维度的数据来源，确定各所述维度的数据标签；基于设定的分析策略结合各所述数据标签，获得所述目标对象的属性标签。本发明实施例提供了一种数据分析方法，通过对多维异源数据进行分析，确定目标对象的属性标签，避免了使用单一结果数据对目标对象分析，导致分析结果精准度较低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备和介质。

背景技术

当前现实社会与网络快速融合，数据已经渗透到各行各业和每个人的日常生活中，大数据的分析和处理得到了前所未有的关注。据统计，2017年我国网民规模达7.72亿，全年共计新增网民4074万人；互联网普及率为55.8％，较2016年底提升2.6个百分点。由此产生的各类海量数据，是物理世界在网络世界的映射，更是一场人类空前的对象特征属性分析运动。

对象特征属性分析，其目标是在多维度数据的基础上建立针对对象的构建性属性，具体就是从海量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据中分析、描绘处一个多维立体化、标签化、实体化的真实对象特征。

传统的对象特征分析，更多的是使用结果数据作为真实对象特征的描述数据，例如，是否买过某商品，消费了多少金额等。传统对象特征分析方法，适用于单一系统、单一业务的场景，当在多系统、多业务等复杂应用场景，使用传统的对象特征分析方法，会造成对象特征分析结果精准度较低的问题。

发明内容

本发明提供一种数据分析方法、装置、设备和介质，以实现对目标对象的属性进行精准分析。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析方法，该方法包括：

获取目标对象设定时间周期的业务数据，其中，所述业务数据包括至少两个维度的数据，各维度对应不同数据来源；

根据各维度的数据来源，确定各所述维度的数据标签；

基于设定的分析策略结合各所述数据标签，获得所述目标对象的属性标签。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据分析装置，该装置包括：

业务数据获取模块，用于获取目标对象设定时间周期的业务数据，其中，所述业务数据包括至少两个维度的数据，各维度对应不同数据来源；

数据标签获取模块，用于根据各维度的数据来源，确定各所述维度的数据标签；

结果生成模块，用于基于设定的分析策略结合各所述数据标签，获得所述目标对象的属性标签。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的数据分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的数据分析方法。

本发明实施例通过获取目标对象一定时间内包含多种维度和来源的数据，依据该数据的来源生成对应各维度数据的数据标签，根据分析策略结合数据标签获得目标对象的属性标签，使用多维异源数据对目标对象进行数据分析，提高了属性分析结果的精准度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据分析方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据分析方法的流程图；