[发明专利]一种基于排气扇操作数据的行为预测及控制方法、系统

权利要求书

1.一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取排气扇的历史操作数据；

筛选历史操作数据中与行为预测相关参数作为输入参数；

将操作事件及对应的操作时间作为输出参数，建立输入-输出参数对；

使用所述输入-输出参数对对神经网络算法进行训练；

获得操作事件及对应的操作时间作为输出参数的行为预测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：所述历史操作数据中与行为预测相关参数包括排气扇运行参数和环境参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：根据所述输入-输出参数对初步确定所述神经网络算法的基本结构、网络输入节点数、网络输出节点数、网络隐层数、隐节点数、网络初始权值。

4.根据权利要求1所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：所述神经网络算法的结构由BP网络结构、RNN网络结构、LSTM网络结构、CNN网络结构生成。

5.根据权利要求4所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：所述训练方法根据神经网络算法的结构和/或训练过程进行实时调整。

6.根据权利要求5所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：在所述神经网络算法训练过程中判断神经网络算法的期望输出与实际输出是否满足输出精度，若满足，则结束训练；若不满足，则更新神经网络算法中输入层、隐含层及输出层的权值和/或偏置。

7.根据权利要求1所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：所述神经网络算法训练完成后，使用所述输入-输出参数对正向测试所述神经网络算法。

8.根据权利要求7所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法，其特征在于：判断所述测试误差是够满足要求，若满足则完成网络训练测试；若不满足，则重新训练神经网络算法。

9.一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建系统，其特征在于，所述系统包括：数据源模块、筛选模块和算法训练模块，所述

数据源模块，用于获取排气扇历史操作数据；

筛选模块，用于筛选历史操作数据中行为预测相关参数作为输入参数，将操作事件及对应的操作时间作为输出参数，建立输入-输出参数对；

算法训练模块，用于使用所述输入-输出参数对对神经网络算法进行训练，获得操作事件及对应的操作时间作为输出参数的行为预测模型。

10.根据权利要求9所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建系统，其特征在于：所述算法训练模块包括调整单元，用于根据神经网络算法的结构和/或训练过程进行实时调整训练方法。

11.根据权利要求9所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建系统，其特征在于：所述算法训练模块包括精度判断单元，用于判断所述神经网络算法的期望输出与实际输出是否满足输出精度。

12.根据权利要求9所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建系统，其特征在于：所述算法训练模块包括测试单元，用于所述神经网络算法训练完成后，使用所述输入-输出参数对正向测试所述神经网络算法。

13.根据权利要求12所述的一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建系统，其特征在于：所述算法训练模块包括误差判断单元，用于判断所述测试误差是够满足要求。