[发明专利]体检信息的数据匹配方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811367725.9 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN111199780A 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 杨晗;毕海;陈骏明 申请(专利权)人: 北京好啦科技有限公司
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G16H50/30
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 孟德栋
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 体检 信息 数据 匹配 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种体检信息的数据匹配方法,其特征在于,包括:

获取与预设调查问卷中的问题相对应的答案;

根据所述问题确定所述预设调查问卷对应的目录关键词,并根据所述答案确定所述目录关键词的风险参数;

获取与所述目录关键词对应的治疗费用、发病率和至少两个体检项目;

获取各个体检项目的属性信息,所述属性信息包括:体检费用、灵敏度和特异性;

根据所述风险参数、治疗费用、发病率和每个体检项目的属性信息,计算不同体检项目的效价比;

按照所述效价比展示体检项目。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述问题确定所述预设调查问卷对应的目录关键词,包括:

根据预设的问题与目录关键词的对应关系,确定与所述问题相对应的目录关键词;一个问题对应至少一个目录关键词,一个目录关键词对应有至少一个标签。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述答案确定所述目录关键词的风险参数,包括:

确定与所述答案对应的目标标签;

根据预设的标签与OR值的对应关系,查找与所述目标标签对应的OR值;

根据所述目标标签的OR值,确定所述目录关键词的风险参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设调查问卷中有多个问题,一个所述目录关键词对应至少一个问题;

所述根据所述目标标签的OR值,确定所述目录关键词的风险参数,还包括:

判断对所述预设调查问卷中的答案获取过程是否结束;

当结束时,统计与同一目录关键词对应的各个所述问题的子风险参数;

将统计得到的子风险参数累乘,计算所述目录关键词的风险参数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述风险参数、治疗费用、发病率和每个体检项目的属性信息,计算不同体检项目的效价比,包括:

利用Y=Q*OR*{p*[(m*c0)+((1–n)*c0)]+(1-p)*[(m*c1)+((1–n)*c1)]}计算各个体检项目的预期经济效用Y;

利用计算各个体检项目的效价比K;

其中,c0为目录关键词对应的早期治疗费用,c1为目录关键词对应的晚期治疗费用,且c0<<c1,p为目录关键在人群中的早期发病率,1-p为目录关键词对应的晚期发病率,Q为目录关键词对应的发病率,p为体检项目对应的体检费用,OR为目录关键词对应的风险参数,m为该目录关键词对应的灵敏度,n为目录关键对应的特异性;

其中,e为基于所述体检项目进行体检后为真阳性的人数;f为基于所述体检项目进行体检后为真阴性的人数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述效价比展示体检项目,包括:

按照效价比由高到低或由低到高的顺序依次显示多个体检项目;

或者,

按照效价比由高到低或由低到高的顺序依次显示多个体检项目;且在展示的每个体检项目上标记与所述效价比排序对应的标识。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述效价比展示体检项目,包括:

获取设定费用阈值;

根据所述效价比确定总治疗费用低于所述设定费用阈值的多个体检项目的至少一个体检项目组合;

展示所述至少一个体检项目组合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京好啦科技有限公司,未经北京好啦科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811367725.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top