[发明专利]一种用户属性标记方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号: | 201811365679.9 | 申请日: | 2018-11-16 |
| 公开(公告)号: | CN109451332B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
| 发明(设计)人: | 肖源 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/235 | 分类号: | H04N21/235;H04N21/258;H04N21/435;H04N21/45 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用户 属性 标记 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种用户属性标记方法,其特征在于,包括:
获取待标记用户的至少一个历史参与内容,根据所述至少一个历史参与内容确定所述待标记用户的特征向量;
获取多个已标记用户的特征向量,并根据各所述已标记用户的特征向量及待标记用户的特征向量计算各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率,所述传播概率为所述已标记用户对所述待标记用户的影响值;
根据各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率及各所述已标记用户的标记值对所述待标记用户进行标记;
所述历史参与内容包括观看时长、弹幕数、打赏金额、关注主播个数、发帖数量以及竞猜数量中的至少一项;
所述已标记用户中各标记值所对应的用户数量相同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述已标记用户的特征向量及待标记用户的特征向量计算各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率,包括:
针对各所述已标记用户,根据预设的距离计算规则计算所述已标记用户的特征向量与所述待标记用户的特征向量之间的距离,将所述距离作为所述已标记用户与所述待标记用户之间的距离;
基于所述已标记用户与所述待标记用户之间的距离,根据预设权重计算规则计算所述已标记用户的权重;
根据各所述已标记用户的权重以及预设的传播概率计算规则,计算所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述已标记用户的权重以及预设的传播概率计算规则,计算所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率,包括:
将各所述已标记用户的权重求和,得到各所述已标记用户与所述待标记用户之间的总权重;
将所述已标记用户的权重与所述总权重之间的比值作为所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率及各所述已标记用户的标记值对所述待标记用户进行标记,包括:
将各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率进行排序,并将前预设数目的传播概率所对应的已标记用户作为关键用户,所述预设数目为奇数;
计算各所述标记值所对应的关键用户的数量,使用对应的关键用户数量最多的标记值对所述待标记用户进行标记。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待标记用户的至少一个历史参与内容之前,还包括:
获取多个历史用户在预设时间段内的至少一个历史参与内容,根据各所述历史用户的至少一个历史参与内容确定各所述历史用户的标记值,所述历史用户的数量为偶数;
所述根据各所述历史用户的至少一个历史参与内容确定各所述历史用户的标记值,包括:
针对每个所述历史参与内容,根据各所述历史用户的所述历史参与内容的数值对各所述历史用户进行排序,得到各所述历史用户在所述历史参与内容中的排名;
针对每个所述历史用户,将所述历史用户的各所述历史参与内容的排名求和,获得所述历史用户的排名值;
根据各所述历史用户的排名值对各所述历史用户进行排序,根据所述排序对各所述历史用户进行标记,将标记完成的历史用户作为已标记用户。
6.一种用户属性标记装置,其特征在于,包括:
特征向量获取模块,用于获取待标记用户的至少一个历史参与内容,根据所述至少一个历史参与内容确定所述待标记用户的特征向量;
传播概率计算模块,用于获取多个已标记用户的特征向量,并根据各所述已标记用户的特征向量及待标记用户的特征向量计算各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率,所述传播概率为所述已标记用户对所述待标记用户的影响值;
用户属性标记模块,用于根据各所述已标记用户与所述待标记用户之间的传播概率及各所述已标记用户的标记值对所述待标记用户进行标记;
所述历史参与内容包括观看时长、弹幕数、打赏金额、关注主播个数、发帖数量以及竞猜数量中的至少一项;
所述已标记用户中各标记值所对应的用户数量相同。
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