[发明专利]一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法

权利要求书

1.一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，包括：

步骤S1，燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据，包括某类型汽车车型投资成本、某类型汽车车型百公里能耗大小、某类型汽车车型占所有车型比例；

步骤S2，燃油汽车类型与电动汽车类型进行配对组合，得出电动汽车替代燃油汽车的所有替代方案；

步骤S3，以某类型汽车车型占所有车型比例和配对组合为考虑因素，求解各替代方案发生概率；

步骤S4，采用替代电价概率模型，计算所有替代方案情况下的替代电价；

步骤S5，以替代电价、实际电价和各替代方案发生概率为考虑因素，求解用户意愿，即用户参与电能汽车替代燃油汽车意愿的概率。

2.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S1中所述燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据，采用基于K-means聚类的汽车车型分类模型实现，分类结果为

其中，聚类后数据子集的数目为k，c_k代表不同类别，μ_k为该类中心，n_k为类别c_k包含的数据点个数，OV_i＝(I_OV,i，C_OV,i)^T是N_OV个市场现有燃油汽车的2维样本数据集，其中，I_OV是市场现有燃油汽车的投资成本，C_OV是市场现有燃油汽车的百公里油耗，EV_i＝(I_EV,i，C_EV,i)^T是N_EV个电动汽车的2维样本数据集，其中，I_EV是电动汽车的投资成本，C_EV是电动汽车的百公里油耗，i＝1,2,3…N_OV或者i＝1,2,3…N_EV。

3.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S1中所述某类型汽车车型占所有车型比例，采用K-means算法，由该类型中各车型占所有车型比例求和得到。

4.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述各替代方案发生概率的计算方法为，各替代方案中，被替换燃油汽车类型占所有车型比例和替换的电动汽车类型占所有车型比例相乘。

5.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S4中，所述替代电价概率模型为

式中：p_E/O为替代电价，OV为燃油汽车车型随机变量；EV为电动汽车车型随机变量，I_OV为某燃油汽车车型投资成本，D为年行驶里程数，C_OV为某燃油汽车车型百公里能耗大小，p_O为单位油价，i为折现率，(P/A,i,n)为年金现值系数，n_OV为燃油汽车平均使用年限，n_EV电动汽车平均使用年限，I_EV为某电动汽车车型投资成本，C_EV为某电动汽车车型百公里能耗大小。

6.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S5中求解用户愿意的计算方法为，找出替代电价高于实际电价的替代方案，将这些替代方案发生概率求和，计算公式为

W_UP为电能替代用户参与意愿，p_CE为实际电价，p_E/O为替代电价，P{p_E/O}为替代方案发生概率。