[发明专利]风险评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种风险评估方法、装置、设备和存储介质。终端根据预设的多因素层次结构模型，确定终端的各风险因子，其中，多因素层次结构模型用于表示终端的各风险因子之间的层次关系，并根据各风险因子，获取终端风险评估结果。本申请中，终端根据预设的多因素层次结构模型，确定终端的各风险因子，并根据各风险因子，获取终端风险评估结果，因此终端在获取终端风险评估结果的过程中，避免了人为因素的影响，提高了终端风险评估结果的准确性。

技术领域

本发明涉及信息安全的技术领域，特别是涉及了一种风险评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着移动信息时代的到来，拥有强大计算能力的智能移动终端正从一个简单的通讯工具变成一个综合信息处理平台，智能移动终端的应用也呈现指数形式的增长。但终端上丰富的信息存储和多样化的数据交互也为敏感信息的泄露和恶意软件的传播提供了机会。若不及时加强智能移动终端的敏感信息安全防护能力，将会对人们的工作生活、社会运行乃至国家安全带来巨大的威胁，为移动互联网及云计算、大数据、物联网等相关产业的健康发展带来严重的制约。

通常，对智能终端的风险评估多采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP),通过九标度关系构建判断矩阵，获取智能终端风险评估数据，对智能终端的风险定性问题进行定量化分析。

然而采用上述方法，指标与指标之间的九标度关系是通过人为意见得出的，引入的人为因素过大，导致终端风险评估的结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对终端风险评估引入的人为因素过大，导致终端风险评估的结果不准确的问题，提供一种风险评估方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，一种风险评估方法，所述方法包括：

根据预设的多因素层次结构模型，确定终端的各风险因子；所述多因素层次结构模型用于表示所述终端的各风险因子之间的层次关系；

根据各所述风险因子，获取终端风险评估结果。

上述风险评估方法，终端根据预设的多因素层次结构模型，确定终端的各风险因子，其中，多因素层次结构模型用于表示终端的各风险因子之间的层次关系，并根据各风险因子，获取终端风险评估结果。本实施例中，终端根据预设的多因素层次结构模型，确定终端的各风险因子，并根据各风险因子，获取终端风险评估结果，因此终端在获取终端风险评估结果的过程中，避免了人为因素的影响，提高了终端风险评估结果的准确性。

在其中一个实施例中，所述根据各所述风险因子，获取终端的风险评估结果，包括：

采用预设的三标度法，根据预设的多因素层次结构模型，确定各所述风险因子的风险权重；

根据各所述风险因子的风险权重和各所述风险因子的风险基，确定各所述风险因子的风险元；

根据各风险因子的风险元，获取终端的第一风险评估结果。

在其中一个实施例中，所述采用三标度法，根据预设的多因素层次结构模型，确定所述多因素层次结构模型中各风险因子的风险权重，包括，

采用三标度法，通过将各所述风险因子的重要性两两比较，获取判断矩阵；

根据所述判断矩阵，获取各所述风险因子的权重；

获取各所述风险因子的权重的一致性检测结果；

若所述一致性检测结果满足预设的一致性规则，则确定所述风险因子的权重为所述风险权重。

在其中一个实施例中，所述采用三标度法，通过将各所述风险因子的重要性两两比较，获取判断矩阵，包括：