[发明专利]一种健康植被检测方法

说明书

本发明公开了一种健康植被检测方法，本方法包括如下步骤：获取待检测区域的地表反射率图像；基于地表反射率图像合成彩色图像；将彩色图像划分为若干个区域；基于每个区域730nm‑760nm波段地表反射率值的像素面积与660nm‑690nm波段地表反射率值的像素面积的比值，计算每个区域的健康植被检测指数值；将健康植被检测指数值在[7,13]范围内的区域判定为健康植被区域。本发明对待检测区域的地表反射率图像进行检测，基于病植被或枯萎植被和健康植被叶绿素含量不同导致吸收的红外波段不同，实现了待检测区域中健康植被的识别。

技术领域

本申请涉及植物检测技术领域，尤其涉及一种健康植被检测方法。

背景技术

近年来，干旱、半干旱地区的荒漠化趋势越来越明显，防治土地荒漠化，维持物种多样性，保护天然植被，尤其是濒危物种，具有重要意义，同时也是改善生态环境，维持生态平衡，提高生态系统服务功能的迫切需要。沙冬青是古老的荒漠残遗种,被列为国家二级保护植物，固沙保土性能好，保存了特殊的抗逆基因，是人类开展遗传研究工程的宝贵基因库，对研究亚洲中部荒漠植物区系的起源具有重要科研价值。然而近几十年来，由于风沙大，降雨少，气温逐年升高，蒸发强等恶劣的气候因素以及放牧，垦荒，采矿等人为的破坏，沙冬青生长环境逐渐恶化，再加上其繁殖方式的单一，沙冬青分布面积越来越小，种群数量日趋下降，处于濒危状态。因此，利用一定的技术手段及时地诊断濒危植物衰退等级对其保护工作具有重要参考价值。自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律，不同地物由于其化学组分和物理结构的差异，具有独特且稳定的光谱反射和吸收特征，高光谱技术正是基于这一原理，通过遥感传感器在原理物体的同时，获取地物的光谱特征信息。高光谱技术由于其快速、无损的特点而逐渐取代传统方法，成为植物生长状况诊断的新方法而被广泛使用。

本发明公开了一种健康植被检测方法，对待检测区域的地表反射率图像进行检测，基于病植被或枯萎植被和健康植被叶绿素含量不同导致吸收的红外波段不同，实现了对大面积的待检测区域中健康植被的快速识别。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本申请要解决的技术问题是：如何识别待检测区域中的健康植被。

为解决上述技术问题，本申请采用了如下的技术方案：

一种健康植被检测方法，本方法包括如下步骤：

S1、获取待检测区域的地表反射率图像；

S2、基于地表反射率图像合成彩色图像；

S3、将彩色图像划分为若干个区域；

S4、基于每个区域730nm-760nm波段地表反射率值的像素面积与660nm-690nm波段地表反射率值的像素面积的比值，计算每个区域的健康植被检测指数值；

S5、将健康植被检测指数值在[7,13]范围内的区域判定为健康植被区域。

优选地，步骤S1包括如下步骤：

S101、获取待检测区域的原始光谱辐照度；

S102、基于原始光谱辐照度图像经过辐射定标、大气矫正转换为地表反射率图像。

优选地，步骤S2包括如下步骤：

S201、从地表反射率图像选择R、G、B三个波段；

S202、以每个波段为中心，对于每个波段，分别获取所述波段的地表反射率值以及若干个所述波段的相邻波段的地表反射率值；

S203、基于每个波段的地表反射率值及其相邻波段的地表反射率值求每个波段的平均地表反射率值；

S204、将每个波段的平均地表反射率值放大，放大后的平均地表反射率值与全色图像的波段值处于同一等级；