[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供的图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括：提取待处理图像的人脸特征点；根据所述人脸特征点确定所述待处理图像的像素的皮肤阈值；基于所述皮肤阈值确定所述待处理图像的像素点属于皮肤的区域内的概率。从而通过皮肤的像素的皮肤阈值计算出待处理图像的像素点属于皮肤的概率，进而使得通过该概率能够针对待处理图像的像素点进行美白处理，而不再是对整个图像进行美白或者是仅仅对人脸区域美白，能够有效避免因对全图像素美白而造成的图像失真以及仅仅对人脸区域美白，而对非人脸区域不做处理导致的违和感，进而能够使得被美白的图像更加自然。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

传统的依据像素点YUV色相分布皮肤判断方法，一般是通过统计方法，统计出皮肤YUV色相分布(即UV)范围，然后判断像素点YUV色相是否位于统计范围之内，然而只统计范围之内的像素点，使得在进行美白处理时，对于处于皮肤色相范围的临界点的像素点则无法被美白，进而给用户带来极大的不便。

发明内容

本发明实施例提供的图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有技术中存在的只能对统计范围之内的像素点进行美白，无法对处于皮肤色相范围的临界点的像素点进行美白的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种图像处理方法，包括：提取待处理图像的人脸特征点；根据所述人脸特征点确定所述待处理图像的像素的皮肤阈值；基于所述皮肤阈值确定所述待处理图像的像素点属于皮肤的区域内的概率。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述基于所述皮肤阈值确定所述待处理图像的像素点属于皮肤的区域内的概率，包括：基于所述皮肤阈值建立联合正态分布函数；根据所述联合正态分布函数计算所述待处理图像上的每个像素点属于所述皮肤的区域内的概率。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述根据所述联合正态分布函数计算所述待处理图像上的每个像素点属于所述皮肤的区域内的概率，包括：获取每个所述像素点的色度分量；根据所述色度分量和所述联合正态分布函数，计算每个所述像素点属于所述皮肤区域的概率。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述联合正态分布函数为：其中，所述u、v表示每个像素点的色度分量，所述表示所述皮肤阈值的U分量，所述v_tresh表示所述皮肤阈值的V分量；所述表示所述概率，所述σ₁表示第一预设方差，所述σ₂表示第二预设方差。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，所述根据所述人脸特征点确定所述待处理图像的像素的皮肤阈值，包括：从所述人脸特征点中确定出脸颊部分特征点、双眉特征点、双眼特征点以及嘴部轮廓特征点；获取所述待处理图像上属于所述脸颊部分特征点所对应区域内且属于所述双眉特征点、所述双眼特征点以及所述嘴部轮廓特征点所对应的区域以外的所有像素点；确定所述像素点在YUV空间的平均值；将所述平均值作为所述待处理图像的像素的皮肤阈值。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，所述获取所述待处理图像上属于所述脸颊部分特征点所对应区域内且属于所述双眉特征点、所述双眼特征点以及所述嘴部轮廓特征点所对应的区域以外的所有像素点，包括：分别对所述脸颊部分特征点、所述双眉特征点、所述双眼特征点以及所述嘴部轮廓特征点所对应的区域进行拟合，得到与所述脸颊部分特征点所对应的第一拟合函数、与所述双眉特征点所对应的第二拟合函数、与所述双眼特征点所对应的第三拟合函数以及与所述嘴部轮廓特征点所对应的第四拟合函数；获取位于所述第一拟合函数范围内且位于所述第二拟合函数、所述第三拟合函数以及所述第四拟合函数范围之外的所有像素点。