[发明专利]一种自适应人机界面配置方法

权利要求书

1.一种自适应人机界面配置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1，基于脑电信号获取用户在人机交互过程中的认知负荷；所述认知负荷包含高等水平、中等水平和低等水平；

步骤2，基于眼动特征获取用户在人机交互过程中的认知水平，所述认知水平包含专家型、熟练型和新手型；

步骤3，基于眼动特征获取用户在人机交互过程中的认知状态，所述认知状态包含监视状态、跟踪状态、决策状态、应激状态和脱环状态；

步骤4，基于眼动特征获取用户在人机交互过程中的操作意图，所述操作意图用于指示用户对人机界面感兴趣的区域；

步骤5，获取用户在人机交互过程中的交互时序；

步骤6，根据用户在人机交互过程中的认知负荷、认知水平、认知状态、操作意图和交互时序，基于粗集理论为用户自适应的配置人机界面。

2.根据权利要求1所述的一种自适应人机界面配置方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

获取预先训练得到的脑电信号与认知负荷的匹配规则；

实时采集用户在人机交互过程中的脑电信号，获取脑电信号中的Delta波、Theta波、Alpha波、Bata波分别在脑电波总频段中的功率比例；

根据预先训练得到的脑电信号与认知负荷的匹配规则，确定当前用户的认知负荷为高等水平、中等水平或者低等水平。

3.根据权利要求1所述的一种自适应人机界面配置方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

获取预先训练得到的眼动特征与认知水平的匹配规则；

实时采集用户在人机交互过程中的眼动特征，获取眼动特征中的注视时间、注视次数、眼跳幅度、扫视速度这四种特征参数；

根据预先训练得到的眼动特征与认知水平的匹配规则，确定当前用户的认知水平为专家型、熟练型或者新手型。

4.根据权利要求1所述的一种自适应人机界面配置方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

获取预先训练得到的眼动特征与认知状态的匹配规则；

实时采集用户在人机交互过程中的眼动特征，获取眼动特征中的注视时间、瞳孔直径、眼跳时间、眼跳幅度、扫视速度这五种特种参数；

根据预先训练得到的眼动特征与认知状态的匹配规则，确定当前用户的认知状态为监视状态、跟踪状态、决策状态、应激状态或者脱环状态。

5.根据权利要求1所述的一种自适应人机界面配置方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

获取预先训练得到的眼动特征与操作意图的匹配规则；

实时采集用户在人机交互过程中的眼动特征，获取眼动特征中连续的三个有效注视点的X坐标和Y坐标、注视时间、眼跳幅度、瞳孔直径，并将人机显示界面划分为多个兴趣区；

根据预先训练得到的眼动特征与操作意图的匹配规则，确定的当前用户的操作意图所在的兴趣区。