[发明专利]一种具有不确定性光伏系统的最大功率点模糊预测控制方法

权利要求书

1.一种具有不确定性光伏系统的最大功率点模糊预测控制方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一，建立太阳能光伏阵列系统的动态模型；

步骤二，依据光伏阵列的传统模型构建其对应的T-S模糊模型；

步骤三，设计基于T-S模糊模型的预测型模糊观测器和模糊控制器；

步骤四，求解该观测器和控制器增益，进而求出最大功率点。

2.根据权利要求1所述的一种具有不确定性光伏系统的最大功率点模糊预测控制方法，其特征在于：所述步骤一中，建立太阳能光伏阵列系统的动态模型的具体方法为：

从工程实际出发，忽略太阳能光伏系统模型内部的分流和串联电阻，其输出电流表达式为：

其中，v_pv和i_pv分别表示光伏阵列的输出电压和输出电流；γ＝q/(n_sφKT)，电荷q＝1.6×10^-19C，玻尔兹曼常数K＝1.3805×10^-23J/K，T表示电池的温度，n_p和n_s分别表示并联和串联单元的数量，理想的p-n结特性因子φ＝1-5，I_ph表示光生电流，I_rs表示反向饱和电流；

在公式(1)中，I_ph与I_rs的表达式分别为：

I_ph＝(I_ss+K_I(T-T_r))λ/100

其中，I_rr表示温度为T_r时的反向饱和电流，E_gp＝1.1ev表示组成电池半导体的带隙能量，I_sc表示参考日照和温度的短路电流。K_I(A/°K)表示短路电流的温度系数，λ(mW/cm²)表示日射量；

于是，可获得光伏功率的计算公式为：

根据公式(2)，光伏阵列的功率斜率表示如下：

由于系统的严重非线性，最大功率点难以通过求解dP_pv/dv_pv＝0来获得，故引入了T-S模糊模型来表示光伏功率控制系统的动态模型。