[发明专利]一种基于人工智能计算的柔性步态监测装置

权利要求书

1.一种基于人工智能计算的柔性步态监测装置，其特征在于该监测装置由柔性压力传感阵列、选通电路、模数转换电路、神经网络训练器和特征比对模块组成，所述柔性压力传感阵列将采集步行时人体膝盖和足底的多组压力信号经选通电路接入模数转换电路，其输出信号通过串口传输至神经网络训练器进行学习；所述神经网络训练器将完成训练的神经网络输入特征比对模块，且与模数转换电路实时输出的电压信号进行比对和识别，实现人体形态健康的智能监测。

2.根据权利要求1所述基于人工智能计算的柔性步态监测装置，其特征在于所述柔性压力传感阵列贴附于膝盖和足底，采集初始着地期、支撑反应期、中点支撑期、支撑后期、摆动前期、摆动早期、摆动中期和摆动后期八个步态阶段的压力数据。

3.根据权利要求1所述基于人工智能计算的柔性步态监测装置，其特征在于所述神经网络训练器为输入层神经元与隐含层神经元和输出层神经元组成的三层网络结构，所述输入层神经元将模数转换电路的输出信号接入隐含层神经元，并由隐含层神经元进入输出层神经元，其输出经训练参数对比单元的比对后，达到训练要求则将其训练结果输出；反之则经修正权值的调整后返回输入层神经元，并由输入层神经元再次进入隐含层神经元及输出层神经元，如此进行多次循环学习的训练，直至学习结果满足设定的训练参数。