[发明专利]一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法

权利要求书

1.一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、利用信号检测论的心理物理学实验方法进行纹理粗糙度感知实验，记录受试者感知不同纹理样本的识别结果并对照至正态分布表得到感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率；

步骤2、根据感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率，计算得到粗糙度辨别力指标, 采用公式：

其中，为粗糙度辨别力指标，与分别为感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率；

步骤3、 根据所感知不同纹理样本的客观纹理参数与粗糙度辨别力指标之间的相关性，以所感知不同纹理样本的客观纹理参数作为输入并基于信号检测论的纹理粗糙度量化值作为输出，建立纹理粗糙度感知评价模型，并利用非线性最小二乘法拟合求得客观纹理参数在模型中的权重，其中，建立的纹理粗糙度感知评价模型具体为：

其中，R为纹理粗糙度量化值，H为纹理高度，L为纹理空间周期，D为纹理颗粒大小，

为模型中偏量权重系数，为模型中非线性根式分量的权重系数，为模型中变量H的权重系数，为模型中线性变量L的权重系数，为模型中非线性指数分量e的权重系数；

步骤4、将待评价的客观纹理参数代入求得权重后的纹理粗糙度感知评价模型，及输出得到对应的纹理粗糙度量化值。

2.根据权利要求1所述基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法，其特征在于，所述步骤1中不同纹理样本包括标准纹理样本和带噪声纹理样本。

3.根据权利要求1所述基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法，其特征在于，所述步骤2中不同纹理样本的客观纹理参数包括纹理信号分布。