[发明专利]风电场出力相关性分析方法及装置

权利要求书

1.一种风电场出力相关性分析方法，其特征在于，包括：

根据目标区域内多个风电场的历史风速数据确定风速联合分布函数模型；其中，所述风速联合分布函数模型为根据目标区域内多个风电场的历史风速数据构建的Copula联合分布函数之间的相关性函数模型，所述Copula联合分布函数表明目标区域内多个风电场的风速的联合分布及相关系数；

根据目标区域内多个风电场的历史风速数据确定风速联合分布函数模型包括：获得目标区域内多个风电场的历史风速数据；根据目标区域内多个风电场的历史风速数据，从有限多个Copula联合分布函数中确定与经验Copula函数的平方欧氏距离最小的两个Copula联合分布函数；确定该两个Copula联合分布函数的相关系数和权重系数；根据该两个Copula联合分布函数的相关系数和权重系数，对该两个Copula联合分布函数进行线性叠加，构建所述风速联合分布函数模型；其中，经验Copula函数的表达式如下：

其中，C(x_i,y_i)为经验Copula函数，n为样本数据的个数，F(x_i)为边缘分布F(x)中第i个边缘分布的值，G(y_i)为边缘分布G(y)中第i个边缘分布的值，x_i为样本数据x₁,x₂,x₃…x_n-1,x_n中第i个样本数据，y_i为样本数据y₁,y₂,y₃…y_n-1,y_n中第i个样本数据；

另外，经验Copula函数C(x_i,y_i)还满足：

当F(x_i)≤x_i时，当F(x_i)＞x_i时，

当G(y_i)≤y_i时，当G(y_i)＞y_i时，

根据风速联合分布函数模型获得目标区域内多个风电场之间风速的相关性；

根据风速联合分布函数模型及目标区域内多个风电场之间风速的相关性，获得目标区域内多个风电场的风机出力期望值；其中，风机出力期望值为在预设时间范围内的风机出力期望值；

其中，确定两个Copula联合分布函数的相关系数包括：

根据目标区域内多个风电场的历史风速数据，利用核密度估计得到目标区域内多个风电场的边缘分布；

在任意点x处的边缘分布的核密度估计的表达式如下：

其中，F(x)为风电场的边缘分布，n为样本数据的个数，K(·)为核函数，h为窗宽，x_i为样本数据x₁,x₂,x₃…x_n-1,x_n中第i个样本数据；

为了保证F(x)作为边缘分布的合理性，要求核函数K(·)满足下述条件：

根据目标区域内多个风电场的边缘分布，利用最大似然估计确定两个Copula联合分布函数中目标区域内多个风电场的相关系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据风速联合分布函数模型及目标区域内多个风电场之间风速的相关性，获得目标区域内多个风电场的风机出力的同时率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定两个Copula联合分布函数的权重系数包括：

利用贝叶斯线性回归确定两个Copula联合分布函数的权重系数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据风速联合分布函数模型获得目标区域内多个风电场之间风速的相关性包括：

根据风速联合分布函数模型，基于Kendall秩相关性获得目标区域内多个风电场之间风速的秩相关性；

根据风速联合分布函数模型，基于Spearman线性相关性获得目标区域内多个风电场之间风速的线性相关性。