[发明专利]基于图像的手掌红色斑点检测方法在审
| 申请号： | 201811293899.5 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109447975A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 肖湘江 | 申请（专利权）人： | 肖湘江 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 红色斑点 手掌区域 感兴趣图像 线性拉伸 检测 灰度 自适应 手掌 分段 图像 范围扩大 函数检测 检测参数 拉伸变换 手掌图像 图像计算 图像像素 斑点 二值化 点集 外接 调用 运算 | ||
1.一种基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取手掌轮廓区域的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；
对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；
对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；
设置红色斑点检测参数；
对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；
判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；
调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。
2.根据权利要求1所述基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，所述经验值为177像素，判断灰度最大值是否大于经验值177像素，若是，则设置红色斑点检测参数之一的二值化起始阈值为176；若否，则设置红色斑点检测参数之一的二值化起始阈值为173。
3.根据权利要求2所述手掌红色斑点检测方法，其特征在于，所述分段自适应线性拉伸的处理方法为：
设置分段拉伸区间；
计算各所述拉伸区间内的拉伸斜率；
根据所述拉伸区间和其对应的拉伸斜率进行相应的线性拉伸处理。
4.根据权利要求3所述基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，所述分段自适应线性拉伸的拉伸区间为：【0，x1】，【x1，x2】，【x2，255】，其中x1＝132，x2＝184。
5.根据权利要求4所述基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，拉伸斜率计算：【0，x1】区间段内k0＝1，该区间段为恒定区间，像素不做拉伸；【x1，x2】区间段内k1＝0.75，该区间为肤色区间，像素值向下压缩；【x2，255】区间段内k2根据统计试验得出该区间的像素值拉伸斜率是自适应变化的，k2的值随灰度最大值(maxv)变化而变化，其变化公式为：
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