[发明专利]基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统及分析方法

权利要求书

1.基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统，其特征在于：

包括数据管理模块，用于导入输电线路的巡检数据，匹配巡检图像信息，识别特征和缺陷；

缺陷管理模块，用于管理和筛选所述缺陷，将所述缺陷加入报告集；

报告集模块，用于接收所述报告集，查看所述报告集中的缺陷，生成巡检报告；

后台数据库，用于存储所述巡检数据、所述缺陷数据、正常样本信息、缺陷样本信息和所述巡检报告。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统，其特征在于：所述后台数据库包括输电线路信息库、巡检数据信息库、正常样本信息库、缺陷样本信息库和巡检报告信息库。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统，其特征在于，所述数据管理模块包括：

数据操作模块，用于导入所述巡检数据，所述巡检数据包括所述巡检图像、GPS位置、无人机的飞行状态数据、无人机的高、无人机与拍摄输电线路设备的距离信息，匹配所述巡检图像的图像信息，对所述巡检图像进行特征识别；

缺陷识别模块，根据所述正常样本信息库和缺陷样本信息库系统自动识别并标注巡检图像中的缺陷，判断出缺陷级别；

人工确认模块，用于确认或修改所述缺陷；

缺陷人工识别模块，人工识别并标注巡检图像中的缺陷，判断缺陷级别。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统，其特征在于：所述缺陷级别包括一般缺陷、严重缺陷和危急缺陷。

5.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统，其特征在于：所述图像信息包括巡检图像、GPS位置信息和输电线路信息。

6.根据上述任一权利要求所述的基于图像识别技术的巡检数据智能分析系统的分析方法，其特征在于，包括：

S1.导入巡检数据；

S2.匹配巡检图像信息，根据所述巡检数据中巡检图像拍摄时的飞行状态数据、GPS位置、无人机的高、无人机与拍摄输电线路设备的距离信息，计算巡检图像对应的输电线路杆塔或杆塔段及关联的输电线路信息，将所述巡检图像、GPS位置信息和输电线路信息存入巡检数据信息库；

S3.提取所述巡检图像中的特征，基于所述特征获得所述特征对应于正常样本信息库中的图像；

S4.判断系统是否进行自动缺陷诊断，若是，进入步骤S5，若否，进入步骤S7；

S5.系统自动对比巡检图像中的特征图像与正常样本信息库中的参考图像，诊断缺陷，对巡检图像进行缺陷标识操作，与缺陷样本信息库中的样本图像进行对比，指示缺陷等级，将巡检数据信息库中诊断后有缺陷的巡检图像备注为疑似缺陷状态，诊断后无缺陷的巡检图像备注为无缺陷状态，没有进行诊断的巡检图像备注为未诊断状态；

S6.将所述有缺陷的巡检图像进行人工确认，确认后，所述疑似缺陷状态更改为确认缺陷状态；

S7.人工识别并标注缺陷，对比巡检图像中的特征图像与正常样本信息库中的参考图像，对巡检图像进行缺陷标识，与缺陷样本信息库中的样本图像进行对比，确定缺陷级别，将巡检数据信息库中诊断后有缺陷的巡检图像备注为确认缺陷状态，诊断后无缺陷的巡检图像备注为无缺陷状态，没有进行诊断的巡检图像备注为未诊断状态，将缺陷级别与标识后的巡检图像更新到所述巡检数据信息库中；

S8.筛选缺陷，从巡检数据信息库中筛选缺陷，将筛选的所述缺陷加入报告集；

S9.生成巡检报告。