[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收任一用户端发送的货运请求，基于任一用户端发送的货运请求，生成待分配货运订单；

针对待分配货运订单，确定满足抢单条件的至少一个司机，包括：从多个待选司机中，确定与货运起始位置相匹配、与货运时间相匹配和/或与货运车型相匹配的至少一个司机，所述抢单条件包括所述货运起始位置、所述货运时间和/或所述货运车型；

基于每一个司机的历史订单，确定所述每一个司机的抢单概率；

根据所述至少一个司机各自的抢单概率，计算获得每一个司机的中单概率；

将所述每一个司机的中单概率和所述待分配货运订单推送至每一个司机端，以促进所述每一个司机接受所述待分配货运订单；

所述根据所述至少一个司机各自的抢单概率，计算获得每一个司机的中单概率包括：

针对任一个司机的抢单概率，按照所述至少一个司机各自的抢单概率，确定所述至少一个司机中第一类司机以及第二类司机；

确定所述第一类司机执行第一类操作，以及所述第二类司机执行第二类操作时，所述任一个司机的中单概率，以获得所述每一个司机的中单概率；

所述针对任一个司机的抢单概率，按照所述至少一个司机各自的抢单概率，确定所述至少一个司机中第一类司机以及第二类司机包括：

针对所述任一个司机的抢单概率，按照所述至少一个司机各自的抢单概率，确定所述至少一个司机中抢单概率大于所述任一个司机的抢单概率的司机为第一类司机，以及抢单概率小于所述任一个司机的抢单概率的司机为第二类司机；

所述确定所述第一类司机执行第一类操作，以及所述第二类司机执行第二类操作时，所述任一个司机的中单概率，以获得所述每一个司机的中单概率包括：

确定所述第一类司机不执行抢单操作，以及所述第二类司机执行抢单操作时，所述任一个司机的中单概率，以获得每一个司机的中单概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一个司机的历史订单，确定所述每一个司机的抢单概率包括：

针对所述每一个司机的历史订单，确定所述每一个司机的服务分数；

计算所述每一个司机的服务分数与基础分数的比值，获得所述每一个司机的抢单概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一个司机的历史订单，确定所述每一个司机的抢单概率包括：

确定每一个司机的历史订单与所述待分配货运订单的相似程度；

根据每一个司机的历史订单与所述待分配货运订单的相似程度，计算获得每一个司机的抢单概率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述每一个司机的历史订单，确定所述每一个司机的服务分数包括：

针对每一个司机的历史订单，确定多个订单组；其中，每个订单组包括至少一个订单；

确定每一个订单组对应的订单分数，获得多个订单分数；

确定多个订单组分别对应的衰减系数；

将多个订单组分别对应的订单分数以及衰减系数进行加权处理，获得所述每一个司机的服务分数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定每一个订单组对应的订单分数，获得多个订单分数包括：

确定至少一个服务参数；

针对所述每一个订单组，确定所述至少一个服务参数分别对应的服务分数；

计算所述至少一个服务参数分别对应的服务分数之和，获得所述每一个订单组对应的服务分数，以获得多个订单分数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一个订单组，确定所述至少一个服务参数分别对应的服务分数包括：

针对每一个订单组，确定所述至少一个服务参数分别对应参数概率；

确定至少一个服务参数各自对应权重；

基于每一个服务参数各自对应的参数概率以及各自的权重，获得所述每一个服务参数对应服务分数，以获得所述至少一个服务参数分别对应的服务分数。