[发明专利]一种带宽压缩预测模式的选择方法在审

专利信息
申请号: 201811260537.6 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN111107347A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 田林海;李雯;岳庆东 申请(专利权)人: 西安科锐盛创新科技有限公司
主分类号: H04N19/103 分类号: H04N19/103;H04N19/176
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 孙涛涛
地址: 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 带宽 压缩 预测 模式 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种带宽压缩预测模式的选择方法,其特征在于,包括步骤:

S1、在图像中选取宏块;

S2、采用第一预测模式计算所述宏块的第一预测残差;

S3、采用第二预测模式计算所述宏块的第二预测残差;

S4、根据所述第一预测残差计算第一残差主观和,根据所述第二预测残差计算第二残差主观和;

S5、选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和中的最小值,采用所述最小值对应的预测模式进行带宽压缩。

2.如权利要求1所述的选择方法,其特征在于,步骤S2包括:

S201、选取当前像素的当前像素分量;

S202、确定所述当前像素分量的N个纹理方向,计算得到对应的N个梯度值;

S203、对所述N个梯度值进行加权修正处理,得到N个加权梯度值;

S204、对比N个加权梯度值,得到最优加权梯度值;

S205、确定所述最优加权梯度值对应的纹理方向为参考方向;

S206、计算所述参考方向上所述当前像素分量与所述参考方向的参考像素分量的差值,得到所述当前像素分量的所述第一预测残差。

3.如权利要求2所述的选择方法,其特征在于,所述纹理方向包括45度方向,90度方向,135度方向,180度方向。

4.如权利要求2所述的选择方法,其特征在于,所述最优加权梯度值为最小加权梯度值。

5.如权利要求1所述的选择方法,其特征在于,步骤S3包括:

S301、确定预测搜索窗口,所述预测搜索窗口包括当前像素和k个重建像素;

S302、选取所述当前像素的当前像素分量,确定所述当前像素分量的k个已编码的重建像素分量;

S303、计算所述k个已编码的重建像素分量与所述当前像素分量差的绝对值,重复计算得到k个差异度权重DIFij1~DIFijk

S304、根据所述k个已编码的重建像素分量的位置,设置对应的权重值,得到k个位置权重POSij1~POSijk

S305、计算得到所述每个重建像素分量的权重Wij1,重复计算得到所述k个已编码的重建像素分量对应的k个权重Wij1~Wijk,其中,Wijx为:

Wijx=a*DIFijx+b*POSijx

其中,x为1~k,a和b为第x个重建像素分量加权值,DIFijx为第x个重建像素分量与所述当前像素分量的差异度权重,POSijx为第x个重建像素分量的位置权重;

S306、针对所述当前像素的c个像素分量,分别重复执行步骤S302~S305,得到所述当前像素的k*c个权重Wija1~Wijac、Wijb1~Wijbc、…、Wijk1~Wijkc

S307、计算每个所述已编码的重建像素分量的权重和Wija~Wijk

Wijx=px1*Wijx1+px2*Wijx2+px3*Wijx3+...+pxc*Wijxc

其中,x为1~k,pxc分别为的第x个已编码的重建像素分量的第c个像素分量的分量加权值;

S308、选取Wija~Wijk中的最优权重和,选取所述最优权重和对应的所述重建像素作为参考像素;

S309、计算所述参考像素与所述当前像素的差值,得到所述第二预测残差。

6.如权利要求5所述的选择方法,其特征在于,所述预测搜索窗口包括十字形窗口。

7.如权利要求5所述的选择方法,其特征在于,所述最优权重和包括最小权重和。

8.如权利要求1所述的选择方法,其特征在于,步骤S4包括:

S401、计算所述第一预测模式的残差绝对值和SAD1与残差标准差E1

其中,AVE为平均绝对残差和,RES为预测残差,ABS为取绝对值,m*n为所述宏块的大小;

S402、统计和配置所述第一预测模式惩罚mode1

S403、根据SAD1、E1、mode1和分场景配置权重系数a1、a2、a3,计算所述第一预测模式的残差主观和SUBD1

SUBD1=a1×SAD1+a2×E1+a3×mode1

S404、重复执行步骤S401~S403,得到第二预测模式的残差主观和SUBD2

S405、对比SUBD1和SUBD2,选用较小者对应的预测模式为最终预测模式,所述最终预测模式对应的预测残差为最终预测残差;

S406、采用所述最终预测残差进行视频压缩。

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