[发明专利]一种视频推荐方法及系统

说明书

本发明公开一种视频推荐方法及系统，包括：根据用户的历史点击行为对已有的视频进行筛选，并将筛选后的视频置入预先建立的视频数据库中；将所述视频数据库中的视频按照视频属性分发至预先建立的一个以上内容桶中；每个所述内容桶具有预先设置的权重，所述权重可调整；按照所述权重从所述内容桶中提取视频，并将提取出的视频组成一个以上视频列表；随机选取一个所述视频列表推荐给用户。本发明提供的技术方案，能够有效地对用户进行个性化的信息推荐，且系统结构简单、开发成本低。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法及系统。

背景技术

随着移动互联网的发展，网络信息大幅度增加，尤其是短视频的广泛应用，极大地满足了用户获取信息的需求。但随着短视频数量的增长，用户面临前所未有的信息选择困难，无法从庞大的视频数据库中快速、直观地获取自己感兴趣的内容，使得在一定程度上对信息的使用效率降低。

目前解决上述问题的一个有效方式就是采用系统推荐，根据用户的信息需求、个人兴趣等特点，将适合用户自身的视频信息推荐给用户，以避免用户进行繁琐的查找工作。

然而，现有的视频推荐系统结构复杂，采用了诸如数据挖掘、机器学习以及人工智能等技术，而搭建这样的系统需要投入大量的人力成本和时间成本，这对于许多中小企业来说是无法承担的。

发明内容

本发明旨在提供一种视频推荐方法及系统，能够有效地对用户进行个性化的信息推荐，且系统结构简单、开发成本低。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种视频推荐方法，包括：根据用户的历史点击行为对已有的视频进行筛选，并将筛选后的视频置入预先建立的视频数据库中；将所述视频数据库中的视频按照视频属性分发至预先建立的一个以上内容桶中；每个所述内容桶具有预先设置的权重，所述权重可调整；按照所述权重从所述内容桶中提取视频，并将提取出的视频组成一个以上视频列表；随机选取一个所述视频列表推荐给用户。

进一步地，在所述随机选取一个所述视频列表推荐给用户之前，还包括：对所述一个以上视频列表进行视频排重处理。

进一步地，还包括：定期删除已推荐的视频列表。

进一步地，还包括：定期对所述视频数据库中的视频按照预设的剔除规则进行剔除。

优选地，所述已有的视频包括：历史视频和新建视频；对所述历史视频进行筛选包括：将所述历史视频按照内容质量进行排序，选取所述排序中前5％的视频，且所述前5％的视频数量不超过150个；或者，将所述历史视频按照内容质量进行排序，选取所述排序中前10％的视频，且所述前10％的视频数量不超过300个；对所述新建视频进行筛选包括：对所述新建视频进行质量审核。

优选地，所述视频属性包括：曝光量，热度值，发布时间，活跃性，所属国家；所述热度值的计算方法为：

其中，R为热度值，c₁为浏览时长大于5秒的浏览数，c₂为点赞数，c₃为送花数，c₄为评论数，c₅为分享成功数，d为视频播放数，a，a₁，a₂，a₃，a₄，b均为常量。

一种视频推荐系统，包括：筛选单元，用于根据用户的历史点击行为对已有的视频进行筛选，并将筛选后的视频置入预先建立的视频数据库中；分发单元，用于将所述视频数据库中的视频按照视频属性分发至预先建立的一个以上内容桶中；每个所述内容桶具有预先设置的权重，所述权重可调整；提取单元，用于按照所述权重从所述内容桶中提取视频，并将提取出的视频组成一个以上视频列表；推荐单元，用于随机选取一个所述视频列表推荐给用户。