[发明专利]终端风险检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供一种终端风险检测方法、装置、设备及可读存储介质，根据贷款终端的终端特征信息、以“关系”的方式将贷款申请者的贷款终端与其它终端进行关联，从而可将孤立的贷款信息与其它信息进行整合，有利于确定贷款信息与其它信息之间的联系；并结合染黑(或染灰)的处理逻辑对贷款终端的风险性进行分析和检测，从而以大数据分析的方式对潜在信贷欺诈风险进行了有效预测，提高了信贷风险检测的准确性，能够更有效地对潜在风险进行预警，可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。

技术领域

本发明涉及金融信贷领域，尤其涉及一种终端风险检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着社会和金融行业的快速发展，信贷业务活跃于市场。信贷机构在向贷款申请者进行放款前，需要对贷款申请者进行风控分析，以确定其欺诈风险性。而在传统的分析过程中，一般是对贷款申请者所提供的资料信息进行单一的验真核对，并不涉及到对贷款申请者所用的贷款终端的风险检测，忽略了贷款终端本身的风险性，从而降低了信贷风险检测的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种终端风险检测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高信贷风险分析的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种终端风险检测方法，所述终端风险检测方法包括：

在接收到信贷请求时，获取所述信贷请求对应贷款终端的第一终端特征信息；

基于预设相似模型和所述第一终端特征信息在预设历史库中查询与所述贷款终端匹配的参考终端，并在所述贷款终端与所述参考终端之间建立关联；

根据预设关系度公式计算所述贷款终端与所述参考终端之间的关系度，所述预设关系度公式为：

其中，f为所述贷款终端与所述参考终端之间的关系度；m为所述贷款终端与所述参考终端之间的关联路径上的路径终端数量，所述路径终端包括所述贷款终端和所述参考终端，所述m≥2，1≤j≤m；k₀为与所述参考终端的终端类型对应的预设距离系数，0＜k₀；x₀为与所述参考终端的终端类型对应的预设强度系数，0＜x₀；kj为所述路径终端各自对应的关联距离系数，0＜k_j；u_j为所述路径终端各自对应的衰减因子系数，0＜u_j≤1；x_j为所述路径终端各自对应的关联强度系数，0＜x_j；

当所述参考终端属于黑名单终端时，判断所述关系度是否大于预设关系阈值；

若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述贷款终端为风险终端。

可选地，所述基于预设相似模型和所述第一终端特征信息在预设历史库中查询与所述贷款终端匹配的参考终端，并在所述贷款终端与所述参考终端之间建立关联的步骤包括：

在所述预设历史库中获取参考终端及所述参考终端的第二终端特征信息；

根据预设特征相似规则计算所述第一终端特征信息与所述第二终端特征信息之间的特征相似度，并判断所述特征相似度是否大于预设相似阈值；

若所述特征相似度大于预设相似阈值，则确定所述贷款终端与所述参考匹配，并在所述贷款终端与所述参考终端之间建立关联。

可选地，所述根据预设特征相似规则计算所述第一终端特征信息与所述第二终端特征信息之间的特征相似度的步骤包括：

根据预设特征组标准将所述第一终端特征信息转换为第一特征组D1，将所述第二终端特征信息转换为第二特征组D2，并对所述第一特征组D1和所述第二特征组D2进行并集运算，获得对应的全特征组D；