[发明专利]基于区块链平台进行深度学习的方法、电子装置

权利要求书

1.一种基于区块链平台进行深度学习的方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收任务发布者在区块链平台选定的深度学习模型；

接收所述任务发布者输入的训练集；

根据所述训练集和所述深度学习模型，生成深度学习任务；

将所述深度学习任务分发至所述区块链平台中的计算节点；

通过分发至的计算节点，对所述深度学习任务进行深度学习。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述深度学习任务分发至所述区块链平台中的计算节点，包括：

在所述区块链平台发布所述深度学习任务，其中，发布信息中携带有单位任务量对应的价格；

接收计算节点对发布的深度学习任务的认领请求，其中，所述认领请求中携带有认领的任务量；

向认领请求对应的计算节点分配请求认领的任务量的深度学习任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述深度学习任务在所述区块链平台进行发布，包括：

将所述深度学习任务划分为多个单位任务量；

计算单位任务量的价格；

根据所述深度学习任务所需的计算环境，确定可申领所述深度学习任务的计算节点；

向可申领所述深度学习任务的计算节点发布所述深度学习任务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过分发至的计算节点，对所述深度学习任务进行深度学习，包括：

所述计算节点接收分发至自身的深度学习任务，其中，分发至自身的深度学习任务中携带有：深度学习模型和训练集；

所述计算节点将所述训练集作为训练样本输入所述深度学习模型中进行训练，得到训练后的深度学习模型；

其中，所述区块链平台中的计算节点包括以下至少之一：FPGA服务器集群运行的全功能节点、企业中空闲的GPU计算节点、个人闲置的GPU计算节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过分发至的计算节点，对所述深度学习任务进行深度学习之后，所述方法还包括：

获取所述深度学习任务的执行信息和完成状态；

将所述执行信息和所述完成状态，以交易的形式记录在所述区块链平台中。

6.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储可被所述处理器执行的基于区块链平台进行深度学习的系统，所述基于区块链平台进行深度学习的系统包括：

第一接收模块，用于接收任务发布者在区块链平台选定的深度学习模型；

第二接收模块，用于接收所述任务发布者输入的训练集；

生成模块，用于根据所述训练集和所述深度学习模型，生成深度学习任务；

分发模块，用于将所述深度学习任务分发至所述区块链平台中的计算节点；

深度学习模块，用于通过分发至的计算节点，对所述深度学习任务进行深度学习。

7.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述分发模块包括：

发布单元，用于在所述区块链平台发布所述深度学习任务，其中，发布信息中携带有单位任务量对应的价格；

接收单元，用于接收计算节点对发布的深度学习任务的认领请求，其中，所述认领请求中携带有认领的任务量；

分配单元，用于向认领请求对应的计算节点分配请求认领的任务量的深度学习任务。

8.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述深度学习模块包括：

接收单元，用于计算节点接收分发至自身的深度学习任务，其中，分发至自身的深度学习任务中携带有：深度学习模型和训练集；

输入单元，用于所述计算节点将所述训练集作为训练样本输入所述深度学习模型中进行训练，得到训练后的深度学习模型；

其中，所述区块链平台中的计算节点包括以下至少之一：FPGA服务器集群运行的全功能节点、企业中空闲的GPU计算节点、个人闲置的GPU计算节点。

9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器，其中，所述处理器用于执行权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。