[发明专利]一种目标检测方法、装置、NVR设备及安检系统

权利要求书

1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取安检仪采集的待检测图像；

对所述待检测图像中的目标进行识别，确定出所述目标的类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标的类别是否为指定类别；

在判断结果为是的情况下，根据预先存储的类别与标识的对应关系，在所述待检测图像中用所述目标的类别对应的标识标记所述目标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像中的目标进行识别，确定出所述目标的类别的步骤，包括：

通过预先训练得到的神经网络分类检测模型，对所述待检测图像中的目标进行识别，确定出所述目标的类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练得到的神经网络分类检测模型，对所述待检测图像中的目标进行识别，确定出所述目标的类别的步骤，包括：

所述神经网络分类检测模型，包括：区域检测子模型和分类子模型；

通过所述区域检测子模型，对所述待检测图像进行检测，得到目标区域；

通过所述分类子模型，对所述目标区域中的目标进行识别，确定所述目标的类别。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标的类别为指定类别，则发出声音警报。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标的类别为指定类别，向所述安检仪发送提示指令，以使所述安检仪根据所述提示指令，发出声音警报。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取安检仪采集的待检测图像的步骤，包括：

获取安检仪基于辐射成像方式采集的视频；

对获取的视频进行解码，得到所述待检测图像。

8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取安检仪采集的待检测图像的步骤，包括：

获取安检仪基于辐射成像方式采集的待检测图像。

9.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述标识为颜色；

所述在所述判断模块的判断结果为是的情况下，根据预先存储的类别与标识的对应关系，在所述待检测图像中用所述目标的类别对应的标识标记所述目标的步骤，包括：

在所述判断模块的判断结果为是的情况下，在所述目标在所述待检测图像中对应的位置，确定包围所述目标的最小方框；

根据预先存储的类别与颜色的对应关系，在所确定的最小方框中填充所述目标的类别对应的颜色。

10.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将标记后的所述待检测图像发送至安检仪，并使在所述安检仪的显示屏上显示。

11.一种目标识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取安检仪采集的待检测图像；

确定模块，用于对所述待检测图像中的目标进行识别，确定出所述目标的类别。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述目标的类别是否为指定类别；

标记模块，用于在所述判断模块的判断结果为是的情况下，根据预先存储的类别与标识的对应关系，在所述待检测图像中用所述目标的类别对应的标识标记所述目标。

13.一种安检仪，其特征在于，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。