[发明专利]一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法

说明书

本发明提供一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法。首先依据载体PSNR和SSIM和控制阈值参数来确定δ最大值，再根据载体分块块强度、块对比度、块位置、块边缘和块纹理计算块复杂度并确定分块的调整量。最后组织载体嵌密信息表并依据EMD(n,m,δ)按复杂度由高到低自适应地嵌入2值秘密比特。为提高安全性，引入载体分块哈希值和用户密钥，动态生成分块嵌密参数n和m并置乱嵌密调整表。同现有方法相比，所提方法在保持较高视觉质量和结构相似性的同时将秘密信息嵌入最大化，嵌入过程与用户密钥和载体分块哈希值紧密绑定，且由复杂度从高到低嵌入使得含密载体具有较高视觉质量且增强了安全性。

技术领域

本发明属于图像信息安全和数字图像信号处理交叉领域，涉及一种图像密写方法，特别涉及一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法。

背景技术

数字图像密写是利用数字图像的冗余和人类视觉的掩蔽特性，来将秘密信息隐藏于非相关的图像载体中，从而进行隐蔽通信，使得非法攻击者难以从海量的公开传输图像中提取出隐蔽的秘密信息信息，从而最大程度地保障传输中的机密信息的安全。

针对数字图像密写，人们已提出了多种数字图像密写嵌入方法。例如致力于提升秘密信息嵌入容量的BPCS方法(E,Eason RO.Principle and applications of BPCS-Steganography[C]//Proceedings of SPIE-The International Society for OpticalEngineering,1999:464-473)和PVD方法(Wu D C,Tsai W H.A steganographic methodfor images by pixel-value di erencing[J].Pattern Recognition Letters,2003,24(9–10):1613-1626.)以及致力于提高图像视觉质量的EALSBMR方法等。

现有的图像密写方法通常分为2类，空域密写方法和变换域密写方法。比较典型的变换域密写方法主要有F3密写，F4密写和F5密写方法等，它们都是载体图像DCT变换后，在量化后的非零DCT系数上嵌密，但由于量化后的DCT系数中零值较多，因此秘密信息嵌入量极低。相对于变换域密写方法，空域密写方法不仅能提供较大的嵌入容量，也能较大地保持嵌密图像的视觉质量。