[发明专利]一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取麦克风阵列采集的声音信号；对声音信号进行预处理，预处理后的信号作为目标声音信号；利用预先建立的鸣笛信号判别模型和/或预先设定的鸣笛信号判别规则，判别目标声音信号中是否存在鸣笛信号，其中，鸣笛信号判别规则根据鸣笛信号的特点设定。本申请提供的鸣笛信号检测方法能够自动检测出目标声音信号中是否存在鸣笛信号，并且在检测时由于充分利用了鸣笛信号的特点/特征，因此，鸣笛信号的检测准确率较高，检测效果较好。

技术领域

本发明涉及信号检测技术领域，尤其涉及一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着汽车保有量的持续增加，汽车噪声已经成为人们生活中的一种主要噪声源，特别是汽车鸣笛声，因其警示效果显著且音量较大，对人们生活、学习和工作都会产生非常大的影响。基于此，许多城市都设定了一些禁止鸣笛区域，但是在实际执行过程中会遇到取证难、执法难的问题。因此，有必要提供一种能够从声音采集设备采集的声音信号中检测鸣笛信号的方案，以为交通部门提供可靠的执法依据，同时形成警示作用，减少违规鸣笛现象。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种鸣笛信号检测方法、装置、设备及可读存储介质，用以从声音采集设备采集的声音信号中检测鸣笛信号，其技术方案如下：

一种鸣笛信号检测方法，包括：

获取麦克风阵列采集的声音信号；

对所述声音信号进行预处理，预处理后的信号作为目标声音信号；

利用预先建立的鸣笛信号判别模型和/或预先设定的鸣笛信号判别规则，判别所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号，其中，所述鸣笛信号判别规则根据所述鸣笛信号的特点设定。

优选地，所述麦克风阵列为非均匀麦克风阵列。

优选地，所述对所述声音信号进行预处理，预处理后的信号作为目标声音信号，包括：

将所述麦克风阵列采集的声音信号处理成频域信号；

对所述频域信号中目标区域的信号进行增强处理，增强处理后得到所述目标声音信号。

优选地，所述鸣笛信号检测方法还包括：

当所述目标声音信号中存在所述鸣笛信号时，基于所述鸣笛信号的特点，通过所述目标声音信号，对发出所述鸣笛信号的车辆进行定位。

优选地，利用所述鸣笛信号判别模型判别所述目标语音信号中是否存在所述鸣笛信号，包括：

从所述目标声音信号中提取声音特征；

将所述声音特征输入所述鸣笛信号判别模型，获得所述鸣笛信号判别模型输出的、用于指示所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号的判别结果；

其中，所述鸣笛信号判别模型以从训练声音信号中提取的声音特征为训练样本，以所述训练声音信号是否存在所述鸣笛信号的标注结果为样本标签进行训练得的。

优选地，利用所述鸣笛信号判别规则判别所述目标语音信号中是否存在所述鸣笛信号，包括：

根据所述目标声音信号的强度，判别所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号；

和/或，根据所述目标声音信号的平稳性，判别所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号；

和/或，根据所述目标声音信号的谐波特性，判别所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号。

优选地，所述根据所述目标声音信号的强度，判别所述目标声音信号中是否存在所述鸣笛信号，包括：

若所述目标声音信号的强度大于预设的信号强度阈值，则确定所述目标声音信号中存在所述鸣笛信号。