[发明专利]社交方法、装置及设备有效
| 申请号: | 201811144056.9 | 申请日: | 2018-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN109547320B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
| 发明(设计)人: | 谭谦 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号: | H04L51/02 | 分类号: | H04L51/02;H04L51/52;H04L51/046 |
| 代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 社交 方法 装置 设备 | ||
1.一种社交方法,应用于第一终端,包括:
向第二终端发送用于社交的第一社交数据;
接收所述第二终端对所述第一社交数据进行回复的第一回复数据,所述第一回复数据为根据预设的第二映射关系生成与所述第一社交数据的匹配度最大的社交数据,所述第二映射关系设置于所述第二终端,所述第二映射关系包括第二对抗神经网络的生成器;
确定新的第一社交数据以对所述第一回复数据进行回复,所述新的第一社交数据为根据预设的第一映射关系确定与所述第一回复数据的匹配度最大的社交数据,所述第一映射关系设置于所述第一终端,所述第一映射关系包括第一对抗神经网络的生成器;
其中,所述第一对抗神经网络的生成器的输出作为所述第二对抗神经网络的生成器的输入噪声,所述第二对抗神经网络的生成器的输出作为所述第一对抗神经网络的生成器的输入噪声。
2.如权利要求1所述的社交方法,确定新的第一社交数据包括:根据预设的第一映射关系确定所述新的第一社交数据,所述第一映射关系为第一社交数据与第一回复数据之间的匹配度的映射关系。
3.如权利要求2所述的社交方法,所述社交方法还包括:
收集历史数据,所述历史数据包括不同的所述第一社交数据和与所述第一社交数据对应的所述第一回复数据;
将所述历史数据形成训练数据集;
利用所述训练数据集训练所述第一映射关系。
4.如权利要求3所述的社交方法,所述历史数据还包括:与所述第一社交数据的相似度大于第一预设阈值的网络数据,和/或与所述第一社交数据对应的所述第一回复数据的相似度大于第二预设阈值的网络数据。
5.如权利要求1所述的社交方法,所述第一回复数据为与所述第一社交数据的匹配度最大的社交数据包括:所述第一回复数据为根据预设的第二映射关系确定的与所述第一社交数据的匹配度最大的社交数据,所述第二映射关系为第一社交数据与第一回复数据之间的匹配度的映射关系。
6.如权利要求1所述的社交方法,在向第二终端发送用于社交的第一社交数据前,所述社交方法还包括:
获取社交主题;
从预设的社交数据库获取所述用于社交的第一社交数据,所述社交数据库用于保存社交主题与社交数据的对应关系。
7.如权利要求1所述的社交方法,所述社交方法还包括:
接收第一文件生成指令;
根据所述第一文件生成指令收集所述第一社交数据和所述第一回复数据;
将所收集的所述第一社交数据和所述第一回复数据生成第一文件。
8.如权利要求7所述的社交方法,所述社交方法还包括:共享所述第一文件。
9.如权利要求1所述的社交方法,所述社交方法还包括:
接收所述第二终端发送的用于社交的第二社交数据;
确定第二回复数据以对所述第二社交数据进行回复,所述第二回复数据为与所述第二社交数据的匹配度最大的社交数据。
10.一种社交方法,应用于第二终端,包括:
接收第一终端发送的用于社交的第一社交数据,所述第一终端设置有第一映射关系,所述第一映射关系包括第一对抗神经网络的生成器;
确定第一回复数据,并向所述第一终端发送所述第一回复数据以对所述第一社交数据进行回复,所述第一回复数据为根据预设的第二映射关系生成与所述第一社交数据的匹配度最大的社交数据,所述第二映射关系设置于所述第二终端,所述第二映射关系包括第二对抗神经网络的生成器;
其中,所述第一对抗神经网络的生成器的输出作为所述第二对抗神经网络的生成器的输入噪声,所述第二对抗神经网络的生成器的输出作为所述第一对抗神经网络的生成器的输入噪声。
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