[发明专利]一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置及其检测方法在审

专利信息
申请号: 201811089217.9 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109342455A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 尹志锋;张平;陈振酬 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01N21/952 分类号: G01N21/952
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 塑料管 检测 工业相机 发光装置 装载装置 缺陷检测装置 支撑调节装置 控制装置 视觉 过程自动化 可拆卸安装 底板 图像 缺陷检测 拍摄 照射 转动 自动化 分析 驱动
【权利要求书】:

1.一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,包括底板、装载装置、支撑调节装置、发光装置、工业相机和控制装置,所述发光装置和工业相机与控制装置电连接;所述装载装置上可拆卸安装有待检测塑料管,所述装载装置和支撑调节装置安装于底板上,所述发光装置和工业相机安装于所述支撑调节装置上,且发光装置和工业相机正对于待检测塑料管;控制装置控制装载装置驱动待检测塑料管转动一周,且发光装置发出光射照射到待检测塑料管上而为工业相机提供相应拍摄亮度,工业相机对待检测塑料管进行拍摄。

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,所述支撑调节装置包括X轴支撑杆、Y轴支撑杆和Z轴支撑杆,所述Z轴支撑杆的一端固定安装于底板上,且所述Z轴支撑杆上设有可沿Z轴方向滑动和绕Z轴转动的第一连接块和第二连接块,所述X轴支撑杆安装于第一连接块上而可沿X方向滑动和绕X轴转动调节,所述Y轴支撑杆安装于第二连接块上而可沿Y方向滑动和绕Y轴转动调节;所述发光装置固定安装于X轴支撑杆上,所述工业相机固定安装于Y轴支撑杆上。

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,所述装载装置通过第二调节装置可滑动安装于所述底板上。

4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,所述发光装置的光照尺寸大于待检测塑料管的尺寸;所述工业相机的拍摄视野大于待检测塑料管的尺寸。

5.根据权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,所述发光装置为线光源,所述工业相机为线阵工业相机。

6.根据权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测装置,其特征在于,所述控制装置为单片机或PLC。

7.基于权利要求1所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、将待检测塑料管固定安装于装载装置上,装载装置驱动待检测塑料管旋转一周,同时工业相机将旋转的待检测塑料管表面拍摄成一张图像;

步骤2、将合格的塑料管固定安装于装载装置上,装载装置驱动合格的塑料管旋转一周,同时工业相机将旋转的合格的塑料管表面拍摄成一张图像;

步骤3、对采集到的待检测塑料管和合格塑料管的图像进行灰度化处理;

步骤4、取合格塑料管的图像的3个明显的特征区域作为模板创建并得出模板在该图像的位置坐标;

步骤5、对待检测塑料管图像进行模板匹配得出模板在该图像的位置坐标;

步骤6、利用两次位置坐标对待检测塑料管图像进行仿射变化,使待检测塑料管图像与合格塑料管的图像相对应;

步骤7、仿射后的待检测塑料管图像与合格塑料管的图像相互做差,提取缺陷特征。

8.根据权利要求7所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S4的具体内容为:

4.1)提取灰度化后的图像中三个特征区域;

4.2)对提取的三个特征区域分别创建模板;

4.3)分别利用三个模板在该图像中进行匹配,得出该模板在该图像的位置坐标,通过以下计算方式得出:

其中f(x,y)为待检测塑料管图像,W(s,t)为模板区域,图像灰度f与w的相关表示如上:x=1,2,3…,N-K,y=0,1,2,3…,M-K。

9.根据权利要求7所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S6的具体内容为:

利用三个二维变换矩阵对待检测塑料管图像进行仿射变换,计算如下:

10.根据权利要求7所述的一种基于视觉的塑料管大面积缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S7的具体内容为:

7.1)将合格图像减去仿射变换后的检测图像得到差异区域Sd1,Sd1=S1-S0

7.2)将仿射变化后检测图像减去合格图像得到差异区域Sd2,Sd2=S0-S1

7.3)将区域Sd1与区域Sd2相结合成SD;

7.4)对差异部分SD提取连通域;

7.5)选择连通域;在提取的连通域中选择面积大于10个像素的连通域,即为待测塑料管缺陷部位。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811089217.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top