[发明专利]一种微积分累加的目标图像识别算法及方法

说明书

本发明公开了一种微积分累加的目标图像识别算法，首先对图像以像素点的分布进行两轴坐标系建立，其中一轴与图像中目标物体的长度方向平行并作为累加轴，另一轴作为移动计算轴，然后根据移动计算轴计算每个累加轴方向上匹配的像素点之和，选取像素点之和的最大值，该最大值对应的位置即为目标物体所在位置；以及一种采用上述算法进行识别以及读数的方法。本发明识别精度高，能够适应各种干扰情况，提高了人工智能的精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种微积分累加的目标图像识别算法及方法。

背景技术

随着人工智能理念越来越普及，许多老式仪器仪表、不能仪表化的工作场合、有人值守场景，难于自动化的问题日益凸显，当对这些场景进行智能升级时，对于各式各样的老仪表和复杂的现场，如何进行仪器仪表和场景的识别读取，以实现对现有系统的人工智能升级改造和对新建系统人工智能化，并通过仪器仪表和场景的识别读取使人工智能领域得到越来越广泛的应用。

目前的仪器仪表识别读取系统识别指针方法，包括以下两种：

1.直线法：通过霍夫变换，对边缘的每一个像素点(x0,y0),把可能经过它的所有直线y＝kx+b，映射到k-b空间(即hough space)，然后进行筛选，得到直线。

2.扫描法：以中心为圆心，适当的半径进行扫描，得到两个圆弧交点，通过两个圆弧交点求出两中心点所对应的圆心角，进而求出两个指针示数。

对于扫描法，该方法关键是得到扫描的交点，但是针对以下造成仪表指针定位不准的问题，就会使交点不准确，进而得到错误读数。详细描述如下:

仪表玻璃罩有灰尘:该情况会使仪表玻璃罩模糊不清，而可能导致扫描不到仪表指针，因此无法读取仪表指针读数。

仪表玻璃罩存在异物遮挡：如果仪表玻璃罩被其他物体遮挡，则可能将异物错以为扫描到的仪表指针，进而得到错误读数。

仪表玻璃罩光影干扰:光影是光源照射物体表面形成的影像，它使仪表表盘出现明暗变化，可能把光影当成指针或把光影当成指针的一部分，进而造成仪表指针定位不准，读取错误读数。

仪表玻璃罩液滴干扰:如果仪表玻璃罩存在液滴，则可能会使仪表指针发生形变或截断，这就会使扫描到的仪表指针与实际应该扫描到的仪表指针存在一定的误差或找不到正确指针，进而得到错误的读数。

仪表玻璃罩液面干扰：有些仪表玻璃罩内存在液体，液面可能会截断指针，也可能错误的把液面当成指针，进而得到错误的读数。

对于直线法，该方法关键是得到霍夫直线，但是针对以下造成找不到正确的指针直线，进而得到错误读数。详细描述如下:

仪表玻璃罩灰尘，会使表盘模糊不清，造成直线法会识别出许多直线，使读数不准确。

异物遮挡，当用直线法搜寻直线的时候，会因为表盘上有异物，使异物与表盘上的其它物体形成直线，造成识别错误。

光影干扰，当用直线法的时候，会把光影识别成指针，造成识别错误。

液滴干扰，当指针上有液滴的时候，会使指针变形，而无法识别出直线。

液面干扰，当液面与指针想重叠交叉的时候，会使指针变形或断开，造成无法识别出直线。

综上所述，上述的两种识别方法无法准确的运用到无人化值守中。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种微积分累加的目标图像识别算法及方法，识别精度高，能够适应各种干扰情况，提高了人工智能的精确度。