[发明专利]基于语音识别的人工智能学习方法

说明书

本发明涉及语音识别技术及文本分析与匹配的技术领域，更具体地，涉及基于语音识别的人工智能学习方法。基于语音识别的人工智能学习方法，其中，包括语音输入模块，语音识别模块，智能问答模块和学习系统输出模块；包括以下步骤：S1.用户面对学习终端以语音的形式输入问题，终端的收音设备得到实时音频数据；S2.通过音频特征提取器，对原始语音进行预处理，特征提取等操作；S3.利用语音识别技术将音频转化为文本；S4.对文本进行语义分析并将其发送至智能学习知识库模块进行答案匹配，同时记录学员的提出的问题；S5.通过上一步骤得到答案，对答案进行语音合成，并将音频、文本形式的答案发送至学习交互模块向学习者。

技术领域

本发明涉及语音识别技术及文本分析与匹配的技术领域，更具体地，涉及基于语音识别的人工智能学习方法。

背景技术

如何通过多媒体技术和人工智能技术丰富学习学习交互模式并提高学员学习的效率和积极性，是目前学习工作的一项重要任务。

面对丰富而又深邃的学习知识，仅仅通过“眼”和“手”进行学习，很难深刻记忆并理解知识内涵和文化精神。自然语言处理技术是一种通过机器学习算法将自然语言转变为机器能够理解的知识形态，也是人机语音交互的核心技术。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供基于语音识别的人工智能学习方法，本发明通过终端的收音设备、语音识别技术、文本分析以及后台知识库的匹配技术，实现学习者能与终端进行友好的、有效的互动，提升学习的趣味性、有效性和能动性。本发明在学习领域，实现了学员与学习系统双向互动，解决传统学习工作中学习效率低下、学习过程没有反馈问题，从本质上提高学员自主学习的积极性；语音交互降低了用户的使用门槛，亦可提升用户个人的使用效率。

本发明的技术方案是：基于语音识别的人工智能学习方法，其中，包括语音输入模块，语音识别模块，智能问答模块和学习系统输出模块；包括以下步骤：

S1.用户面对学习终端以语音的形式输入问题，终端的收音设备得到实时音频数据；

S2.通过音频特征提取器，对原始语音进行预处理，特征提取等操作；

S3.利用语音识别技术将音频转化为文本；

S4.对文本进行语义分析并将其发送至智能学习知识库模块进行答案匹配，同时记录学员的提出的问题；

S5.通过上一步骤得到答案，对答案进行语音合成，并将音频、文本形式的答案发送至学习交互模块向学习者。

本发明主要解决的技术问题是：针对学习工作中，学习者通过机器终端学习时，缺少交互手段的问题，提出一种基于终端机器上的收音设备，利用语音识别技术、文本匹配等技术，实现学习者能与终端进行友好的、有效的互动，提升学习的趣味性、有效性和能动性。

与现有技术相比，有益效果是：本发明致力于通过语音识别技术、自然语言处理技术以及其他机器学习算法打造一款新型的学习学习系统。新型学习系统将支持学员对学习学习终端进行语音提问和交流。

丰富学员在学习系统学习交互的手段，使得学习知识的学习方式多维化，自然化；

对比其他学习学习系统的交互模块，本发明让学员的“口”和“耳”也参与学习学习和政治思想提升，提高学员学习的效率和积极性，也实现了学员与学习系统双向互动。

基于语音识别的学习学习系统可自主的或交互的进行一系列拟人化服务，应对更多鼠标交互或者触控屏交互不能响应的场景。将学习设备更加智能化。

附图说明

图1是本发明整体模块示意图。

图2是本发明整体流程示意图。

具体实施方式