[发明专利]一种用于蒸汽发生器的水量预测方法及烹饪装置

权利要求书

1.一种用于蒸汽发生器的水量预测方法，应用于设有蒸汽发生器、水箱、控制器和烹饪主体的烹饪装置，所述蒸汽发生器的蒸汽容纳部和所述水箱连通，所述蒸汽发生器的加热部用于使蒸汽容纳部产生蒸汽，蒸汽容纳部的蒸汽流向所述烹饪主体，其特征在于，所述水箱设有缺水检测器，所述蒸汽发生器设有用于检测蒸汽容纳部温度的温度传感器，包括以下步骤：

数据采集步骤，先往水箱加满水，然后当蒸汽发生器开始加热时，控制器采集温度传感器检测到的温度数据并定义为初始温度T1；

接着蒸汽发生器持续加热至温度传感器检测到蒸汽容纳部的当前温度达到预设的保护温度T2，此时控制器记录第一次加热时间t₁；

水量预测步骤，所述控制器提取初始温度T1、保护温度T2、第一次加热时间t₁以及预设的修正系数K，计算出水箱的剩余水量的预计可烹饪时间t₂：

t₂＝K×t₁×(T1-T2)；

预测优化步骤，若烹饪过程中所述缺水检测器向所述控制器发出缺水信号，则所述控制器记录从开始烹饪至缺水所用时间并定义为实际可烹饪时间t₃，所述控制器通过比较实际可烹饪时间t₃和预计可烹饪时间t₂，学习优化修正系数K，并将优化后的修正系数K替代当前的修正系数K。

2.根据权利要求1所述的用于蒸汽发生器的水量预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

烹饪模式设定步骤，烹饪前，在控制器上设置烹饪模式，所述烹饪模式的烹饪参数包括烹饪温度和烹饪时间；

模式匹配步骤，烹饪结束后，若修正系数K经过优化处理，则所述控制器将烹饪模式和优化后的修正系数K绑定存储；若修正系数K没有经过优化处理，则所述控制器将烹饪模式和当前的修正系数K绑定存储。

3.根据权利要求2所述的用于蒸汽发生器的水量预测方法，其特征在于，所述水量预测步骤中提取预设的修正系数K具体包括：

所述控制器将当前运行的烹饪模式和已存储的烹饪模式集合进行比较：

若已存储的烹饪模式集合中存在烹饪参数一致的烹饪模式，则将该烹饪模式定义为参考模式，并提取该参考模式对应的修正系数K；

若已存储的烹饪模式集合中不存在烹饪参数一致的烹饪模式，但存在所有烹饪参数的相似度均大于预设阈值的烹饪模式，则将该烹饪模式定义为参考模式，并提取该参考模式对应的修正系数K。

4.根据权利要求3所述的用于蒸汽发生器的水量预测方法，其特征在于：

还包括优化次数统计步骤，当修正系数K经优化更新后，所述控制器更新当前烹饪模式的优化累计次数；

云端管理步骤，所有烹饪装置的控制器均在每次烹饪结束后，将烹饪模式、优化累计次数及对应的修正系数K发送至云端服务器进行存储；

所述水量预测步骤中提取预设的修正系数K具体还包括：

若控制器本地存储的烹饪模式集合中不存在烹饪参数一致的烹饪模式也不存在所有烹饪参数的相似度均大于预设阈值的烹饪模式，则向云端服务器发送系数提取请求；

所述云端服务器根据该控制器当前运行的烹饪模式调取对应的优化累计次数最多的修正系数K，并将该修正系数K发送给该控制器。

5.根据权利要求2所述的用于蒸汽发生器的水量预测方法，其特征在于，所述水量预测步骤还包括：所述控制器通过通信网络将所述预计可烹饪时间t₂发送给即时通讯终端；

所述预测优化步骤中，所述控制器通过比较实际可烹饪时间t₃和预计可烹饪时间t₂，学习优化修正系数K具体为：

通过实际可烹饪时间t₃、初始温度T1、保护温度T2和第一次加热时间t₁，优化修正系数K为然后将初始温度T1、保护温度T2和优化后的修正系数K绑定存储；

所述烹饪模式的烹饪参数还包括初始温度T1和保护温度T2。