[发明专利]资源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种资源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，可在保证产品方进行资源推荐的用户一定是对产品方感兴趣的同时，还保证推荐的资源一定是用户感兴趣的，避免用户的喜好发生变化时，仍然给用户推荐以前的内容，造成用户的反感。方法包括：根据第一匹配规则，确定多个候选用户；根据第二匹配规则，在多个候选用户中，提取至少一个待推荐用户；获取至少一个待推荐用户中每个待推荐用户的历史使用数据；确定应用的多个应用资源，采用预设算法，基于多个应用资源和历史使用数据，为至少一个待推荐用户中每个待推荐用户确定至少一个待推荐资源；对至少一个待推荐资源进行评级，并对推荐用户进行资源推荐。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的成熟与发展，智能手机、个人电脑等终端的功能越来越多，通过终端人们不仅可以进行通话发短信等，还可以浏览网页并获取网页中的各种资源。目前，互联网规模不断扩大，终端可提供的资源的种类和数量也不断快速增长，有时用户需要花费大量的时间才能找到自己喜欢的资源，在找到自己喜欢的资源之前用户可能需要浏览大量不感兴趣的资源，这个浏览的过程会造成用户的终端资源过载，导致用户不断流失，因此，终端中的应用通常会为用户提供资源推荐服务。

相关技术中，应用在为用户提供资源推荐服务时，通常根据诸如分类算法、聚类算法、协调过滤、逻辑回归、神经网络等算法对用户的用户画像进行分析，确定用户可能感兴趣的资源进行推荐。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

目前，应用在对用户画像进行分析时，仅采用某一种算法进行分析，且仅对用户的用户画像进行分析，导致对用户的分析较为片面，推荐给用户的资源不够准确，浪费大量的推荐资源。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种资源推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决目前的对用户的分析较为片面，推荐给用户的资源不够准确，浪费大量的推荐资源的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种资源推荐方法，该方法包括：

根据第一匹配规则，确定多个候选用户，所述第一匹配规则至少包括目标年龄、目标地区和目标性别；

根据第二匹配规则，在所述多个候选用户中，提取至少一个待推荐用户，所述第二匹配规则为预设数目或预设忠诚度；

获取所述至少一个待推荐用户中每个待推荐用户的历史使用数据，所述历史使用数据至少包括搜索数据、浏览数据以及交易数据；

确定应用的多个应用资源，采用预设算法，基于所述多个应用资源和所述历史使用数据，为所述至少一个待推荐用户中每个待推荐用户确定至少一个待推荐资源；

对所述至少一个待推荐资源进行评级，并对所述推荐用户进行资源推荐。

在另一个实施例中，所述根据第一匹配规则，确定多个候选用户，包括：

获取至少一个用户的至少一个注册信息，将所述至少一个注册信息与所述第一匹配规则进行比对，所述注册信息至少包括用户年龄、用户地区和用户性别；

确定与所述第一匹配规则匹配的多个注册信息，将所述多个注册信息对应的多个用户作为所述多个候选用户。

在另一个实施例中，所述根据第二匹配规则，在所述多个候选用户中，提取至少一个待推荐用户，包括：

如果所述第二匹配规则为所述预设数目，则在所述多个候选用户中选取预设数目的候选用户作为所述至少一个待推荐用户；或，