[发明专利]一种致密气压裂工程甜点的预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811039241.1 申请日: 2018-09-06
公开(公告)号: CN109298448B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 刘子雄;魏肃东 申请(专利权)人: 中国海洋石油集团有限公司;中海油田服务股份有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/34
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;龙洪
地址: 100010 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 致密 气压 工程 甜点 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

根据压裂施工过程中采集的地面微地震压裂监测数据获得微地震监测四维影像;

根据所述微地震监测四维影像确定每口井的井筒周围的第一平面应力薄弱点分布图;

采用预设的预测技术预测每口井的井筒周围的应力薄弱点;

根据预测出的所述应力薄弱点以及所述第一平面应力薄弱点分布图中所标记的第一应力薄弱点对所述预测技术的预测参数进行优化;

根据所述预测技术和优化后的预测参数预测每口井的井筒周围的第二应力薄弱点,并获取第二平面应力薄弱点分布图;

根据所述第二平面应力薄弱点分布图进行不同应力薄弱点位置的人工裂缝延伸方向预测,并根据预测出的人工裂缝延伸方向预测具有预设复杂度的裂缝形成区域,将预测出的区域作为所述工程甜点的位置;

其中,所述预设的预测技术包括蚂蚁追踪技术;

所述根据预测出的所述应力薄弱点以及所述第一平面应力薄弱点分布图中所标记的第一应力薄弱点对所述预测技术的预测参数进行优化包括:

将预测出的所述应力薄弱点的蚂蚁体影像与所述第一平面应力薄弱点分布图叠合显示;

根据所述叠合显示所显示出的所述蚂蚁体影像和所述第一平面应力薄弱点分布图的差异,调整所述预设参数;

根据调整后的预设参数重新采用所述蚂蚁追踪技术进行蚂蚁追踪运算,以获取蚂蚁体天然裂缝;

当所述第一平面应力薄弱点分布图中的天然裂缝与所述蚂蚁体天然裂缝的结果一致时,将调整后的预设参数作为所述预测参数的优化结果。

2.根据权利要求1所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述根据所述微地震监测四维影像确定每口井的井筒周围的第一平面应力薄弱点分布图包括:

对比不同时间的微地震监测四维影像,找出在同一位置不同时间多次出现破裂能量强显示的位置,作为所述第一应力薄弱点;

将一次压裂微地震监测数据对应的微地震监测四维影像投影在同一平面图上,并将找出的所述应力薄弱点勾画于该平面图上,将该平面图作为所述第一平面应力薄弱点分布图。

3.根据权利要求2所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,在对比不同时间的微地震监测四维影像,找出在同一位置不同时间多次出现破裂能量强显示的位置,作为所述第一应力薄弱点之前,所述方法还包括:

按照时间顺序对所述微地震监测四维影像进行排序,并剔除未达到预设的去噪效果的时间点的微地震监测四维影像;

将每口井对应的排序后的所述微地震监测四维影像作为该口井在压裂过程中不同时间的破裂能量分布图;

从所述破裂能量分布图中找出具有满足预设破裂能量区域的破裂能量分布图,作为有效破裂能量分布图,以从所述有效破裂能量分布图中找出在同一位置不同时间多次出现破裂能量强显示的位置,作为所述第一应力薄弱点。

4.根据权利要求1所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述预设的预测技术还包括:相干体技术。

5.根据权利要求4所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述预测参数包括以下一种或多种:初始边界、蚂蚁追踪偏差、允许的非法步长、必须的合法步数以及停止标准。

6.根据权利要求5所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述根据所述预测技术和优化后的预测参数预测每口井的井筒周围的第二应力薄弱点包括:

采用所述相干体技术,根据实际地区的构造属性和敏感特性选择裂缝预测构造属性;

基于选出的所述裂缝预测构造属性,根据所述蚂蚁追踪技术和优化后的预测参数进行蚂蚁体天然裂缝预测,以获得适应于所述实际区域的天然裂缝预测结果,并将预测出的蚂蚁体天然裂缝作为所述第二应力薄弱点。

7.根据权利要求6所述的致密气压裂工程甜点的预测方法,其特征在于,所述裂缝预测构造属性包括:方差属性和倾角属性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋石油集团有限公司;中海油田服务股份有限公司,未经中国海洋石油集团有限公司;中海油田服务股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811039241.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top