[发明专利]知识条目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种知识条目推荐方法，所述方法包括：

获取在线用户对知识条目的历史行为数据；

根据所述在线用户对知识条目的历史行为数据和预设的参考用户对知识条目的历史行为数据进行协同过滤，从所述参考用户中提取与所述在线用户的相似度满足预设条件的用户，得到相似用户；

根据所述相似用户对知识条目的历史行为数据得到推荐条目并推送至目标对象，所述推荐条目用于所述目标对象对所述在线用户提供在线服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述在线用户对知识条目的历史行为数据和预设的参考用户对知识条目的历史行为数据进行协同过滤，从所述参考用户中提取与所述在线用户的相似度满足预设条件的用户，得到相似用户，包括：

根据所述在线用户对知识条目的历史行为数据和预设的参考用户对知识条目的历史行为数据，通过余弦公式计算所述在线用户与各所述参考用户的相似度；

从所述参考用户中提取与所述在线用户的相似度满足预设条件的用户，得到相似用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述参考用户中提取与所述在线用户的相似度满足预设条件的用户，得到相似用户，包括：

根据与所述在线用户的相似度从高到低的顺序对所述参考用户排序，提取前预设个数的参考用户作为相似用户；或

获取与所述在线用户的相似度大于预设相似度阈值的参考用户作为相似用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似用户对知识条目的历史行为数据得到推荐条目并推送至目标对象，包括：

根据所述相似用户对知识条目的历史行为数据，计算对应知识条目的推荐值；

根据各知识条目的推荐值得到推荐条目并推送至目标对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各知识条目的推荐值得到推荐条目并推送至目标对象，包括：

根据各知识条目的推荐值进行初步筛选，得到初始推荐条目；

根据目标对象对知识条目的历史行为数据对所述初始推荐条目进行过滤，得到推荐条目并推送至目标对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据目标对象对知识条目的历史行为数据对所述初始推荐条目进行过滤，得到推荐条目并推送至目标对象，包括：

提取目标对象对知识条目的历史行为数据中，历史行为数据满足预设的过滤条件的知识条目，得到参考条目；

根据所述参考条目对所述初始推荐条目进行过滤，得到推荐条目并推送至目标对象。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括阅读频次。

8.一种知识条目推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取在线用户对知识条目的历史行为数据；

协同过滤模块，用于根据所述在线用户对知识条目的历史行为数据和预设的参考用户对知识条目的历史行为数据进行协同过滤，从所述参考用户中提取与所述在线用户的相似度满足预设条件的用户，得到相似用户；

条目推荐模块，用于根据所述相似用户对知识条目的历史行为数据得到推荐条目并推送至目标对象，所述推荐条目用于所述目标对象对所述在线用户提供在线服务。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。