[发明专利]身份识别方法及设备有效
| 申请号: | 201811031757.1 | 申请日: | 2018-09-05 |
| 公开(公告)号: | CN110880325B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 张立斌 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/20;G10L17/22 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 身份 识别 方法 设备 | ||
1.一种身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一说话者的至少一个初始语音数据段;
从声源维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到至少一个扩展语音数据段;或者,从声源维度和信道维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到至少一个扩展语音数据段;
对所述至少一个初始语音数据段和所述至少一个扩展语音数据段分别进行声纹特征提取,得到至少一个初始声纹特征数据段和至少一个扩展声纹特征数据段;
将所述至少一个初始声纹特征数据段和所述至少一个扩展声纹特征数据段与所述第一说话者的身份标识对应存储到存储设备中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述至少一个初始声纹特征数据段和所述至少一个扩展声纹特征数据段与所述第一说话者的身份标识对应存储到存储设备中之后,还包括:
获取第二说话者输入的待识别语音数据段;
对所述待识别语音数据段进行声纹特征提取,得到待识别声纹特征数据段;
计算特征距离值,所述特征距离值为所述待识别声纹特征数据段与所述存储设备中与所述第一说话者身份标识对应存储的所述至少一个初始声纹特征数据段和所述至少一个扩展声纹特征数据段之间的距离值;
根据所述特征距离值,确定所述第二说话者与所述第一说话者是否相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述特征距离值包括:
针对所述至少一个初始声纹特征数据段和所述至少一个扩展声纹特征数据段,分别计算其中每一个特征数据段与所述待识别声纹特征数据段的距离值,得到多个距离值;
选择所述多个距离值中的最小值作为所述特征距离值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述特征距离值包括:
计算所述至少一个初始声纹特征数据段和所述至少一个扩展声纹特征数据段的平均值,得到平均特征数据段;
计算所述平均特征数据段与所述待识别特征数据段的距离值,将该距离值作为所述特征距离值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征距离值,确定所述第二说话者与所述第一说话者是否相同包括:
若所述特征距离值小于预设阈值,确定所述第二说话者与所述第一说话者相同;
若所述特征距离值大于或等于所述预设阈值,确定所述第二说话者与所述第二说话者不同。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从声源维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到至少一个扩展语音数据段,具体包括:
从所述声源维度中选择出M个子维度,所述M为正整数;
从所述M个子维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到所述至少一个扩展语音数据段。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从声源维度和信道维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到至少一个扩展语音数据段,具体包括:
从所述声源维度和所述信道维度中选择出M个子维度,所述M为正整数;
从所述M个子维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到所述至少一个扩展语音数据段。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述从所述M个子维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到所述至少一个扩展语音数据段,包括:
分别从所述M个子维度对所述至少一个初始语音数据段中的每个初始语音数据段进行数据变换,得到所述每个初始语音数据段对应的至少M个变换数据段;
将所述每个初始语音数据段对应的至少M个变换数据段确定为所述至少一个扩展语音数据段中的扩展语音数据段。
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