[发明专利]新闻情感分析的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种新闻情感分析的方法，所述方法包括：

获取历史新闻数据中的词语，生成与所述词语对应的词嵌入向量；

根据所述词嵌入向量，分别获取各预设的维度区域的聚类中心词；

根据所述聚类中心词，确定各所述预设的维度区域的聚类词集；

根据所述聚类词集生成聚类词典；

根据所述聚类词典分析待处理新闻数据，根据分析结果确定新闻情感。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述词嵌入向量,分别获取各预设的维度区域的聚类中心词包括：

获取各所述预设的维度区域的预设的种子词；

根据所述词嵌入向量，确定与所述种子词对应的种子词向量；

根据所述种子词向量，获取各预设的维度区域的聚类中心词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述种子词向量,获取各预设的维度区域的聚类中心词包括：

根据所述种子词向量确定各预设的维度区域的种子词向量均值；

根据所述种子词向量均值匹配所述种子词向量；

根据匹配结果确定各预设的维度区域的聚类中心词。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述种子词向量,获取各预设的维度区域的聚类中心词包括：

根据所述种子词向量确定各预设的维度区域的种子词的密度峰值；

根据所述密度峰值匹配所述种子词向量；

根据匹配结果确定各预设的维度区域的聚类中心词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类中心词确定各所述预设的维度区域的聚类词集包括：

根据所述聚类中心词和所述词嵌入向量，确定所述聚类中心词的中心词向量；

确定所述中心词向量与各所述词嵌入向量之间的距离；

当所述中心词向量与所述词嵌入向量之间的距离在预设的第一距离阈值范围内时，确定与所述词嵌入向量对应的词语为聚类词；

将所述聚类词存入所述预设的维度区域的聚类词集；

将所述聚类词作为备用聚类中心词，根据所述备用聚类中心词在预设的第二距离阈值范围内获取备用聚类词，并将所述备用聚类词存入所述预设的维度区域的聚类词集。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类词典分析待处理新闻数据，根据分析结果确定新闻情感包括：

获取所述待处理新闻数据中包含聚类关键字的句子；

分析所述包含聚类关键字的句子，根据分析结果分别对各句子中的所述聚类关键字进行排序；

根据排序结果、所述聚类词集以及预设的统计规则，统计各个维度区域占所述待处理新闻数据的比例；

根据各个所述维度区域占待处理新闻数据的比例，确定新闻情感。

7.一种新闻情感分析的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取历史新闻数据中的词语，生成与所述词语对应的词嵌入向量；

第二获取模块，用于根据所述词嵌入向量，分别获取各预设的维度区域的聚类中心词；

第一处理模块，用于根据所述聚类中心词，确定各所述预设的维度区域的聚类词集；

第二处理模块，用于根据所述聚类词集生成聚类词典；

分析模块，用于根据所述聚类词典分析待处理新闻数据，根据分析结果确定新闻情感。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于获取各所述预设的维度区域的预设的种子词，根据所述词嵌入向量，确定与所述种子词对应的种子词向量，根据所述种子词向量，获取各预设的维度区域的聚类中心词。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。