[发明专利]一种活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201811026014.5 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109187024A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 向家伟;刘辉 申请(专利权)人: 温州大学激光与光电智能制造研究院
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 活塞式空压机 模态分量 曲轴箱 峭度 滚动轴承故障诊断 分解 故障诊断结果 滚动轴承故障 滚动轴承振动 工程可行性 包络分析 高可靠性 故障激励 故障理论 解调故障 维修领域 增强信号 指标应用 周期冲击 解卷积 有效地 最小熵 分模 诊断 应用
【权利要求书】:

1.一种活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)从活塞式空压机采集得到滚动轴承振动信号,采用VMD对原始的活塞式空压机滚动轴承振动信号进行分解,获得既定数量的模态分量;将峭度指标应用于所有分解得到的模态分量得到各自的峭度值,选取最大峭度值对应的模态分量为最优分量;

(2)并对其应用最小熵解卷积增强故障激励的周期冲击特性,得到增强信号;

(3)对增强信号使用希尔伯特包络分析解调故障频率,通过与故障理论计算频率值对比得到故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(1)中VMD技术分解处理的步骤如下:

非平稳信号y(t)表达为下式:

y(t)=∑kuk (1);

VMD的实质是求解约束变分模型的最优解,该模型由以下公式给出:

式中:{uk}={u1,...,uk}是每个分解分量的集合,{ωk}:={ω1,...,ωk}是每个分解分量对应的的中心频率的集合;

为了将约束问题转化为无约束问题,引入了二次罚项α和拉格朗日乘子λ,无约束变分模型可表达为:

式中:其中δ是Dirac分布,*是卷积算子;

根据上式,可推导出分解分量、中心频率及拉格朗日乘子更新公式,即:

3.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(1)中峭度指标公式如下:

式中:n,μ和σ分别表示信号的长度、均值和标准差。

4.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(2)中应用最小熵解卷积增强故障激励的周期冲击特性,过程如下:

冲击信号x(t)由结构滤波器H处理,下一个输入信号y(t)是由滤波信号w(t)和噪声n(t)组成的,输入信号y(t)在由反滤波器F处理,得到的输出信号z(t);

逆滤波器F是系数为L的有限脉冲响应滤波器,它被建模为:

其中f(L)通过以下公式反演系统的脉冲响应函数H,公式为

f(l)*h(t)=δ(t-lm) (9);

lm是一种逆滤波器,在使整个信号不发生变化的情况下保持原来的脉冲间隔不变。

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