[发明专利]一种活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号: | 201811026014.5 | 申请日: | 2018-09-04 |
| 公开(公告)号: | CN109187024A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 向家伟;刘辉 | 申请(专利权)人: | 温州大学激光与光电智能制造研究院 |
| 主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
| 代理公司: | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人: | 陈加利 |
| 地址: | 325000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 活塞式空压机 模态分量 曲轴箱 峭度 滚动轴承故障诊断 分解 故障诊断结果 滚动轴承故障 滚动轴承振动 工程可行性 包络分析 高可靠性 故障激励 故障理论 解调故障 维修领域 增强信号 指标应用 周期冲击 解卷积 有效地 最小熵 分模 诊断 应用 | ||
1.一种活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)从活塞式空压机采集得到滚动轴承振动信号,采用VMD对原始的活塞式空压机滚动轴承振动信号进行分解,获得既定数量的模态分量;将峭度指标应用于所有分解得到的模态分量得到各自的峭度值,选取最大峭度值对应的模态分量为最优分量;
(2)并对其应用最小熵解卷积增强故障激励的周期冲击特性,得到增强信号;
(3)对增强信号使用希尔伯特包络分析解调故障频率,通过与故障理论计算频率值对比得到故障诊断结果。
2.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(1)中VMD技术分解处理的步骤如下:
非平稳信号y(t)表达为下式:
y(t)=∑kuk (1);
VMD的实质是求解约束变分模型的最优解,该模型由以下公式给出:
式中:{uk}={u1,...,uk}是每个分解分量的集合,{ωk}:={ω1,...,ωk}是每个分解分量对应的的中心频率的集合;
为了将约束问题转化为无约束问题,引入了二次罚项α和拉格朗日乘子λ,无约束变分模型可表达为:
式中:其中δ是Dirac分布,*是卷积算子;
根据上式,可推导出分解分量、中心频率及拉格朗日乘子更新公式,即:
3.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(1)中峭度指标公式如下:
式中:n,μ和σ分别表示信号的长度、均值和标准差。
4.根据权利要求1所述的活塞式空压机曲轴箱滚动轴承故障诊断方法,其特征在于步骤(2)中应用最小熵解卷积增强故障激励的周期冲击特性,过程如下:
冲击信号x(t)由结构滤波器H处理,下一个输入信号y(t)是由滤波信号w(t)和噪声n(t)组成的,输入信号y(t)在由反滤波器F处理,得到的输出信号z(t);
逆滤波器F是系数为L的有限脉冲响应滤波器,它被建模为:
其中f(L)通过以下公式反演系统的脉冲响应函数H,公式为
f(l)*h(t)=δ(t-lm) (9);
lm是一种逆滤波器,在使整个信号不发生变化的情况下保持原来的脉冲间隔不变。
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