[发明专利]一种人机交互方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 201811022591.7 | 申请日: | 2018-09-03 |
| 公开(公告)号: | CN109147927B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
| 发明(设计)人: | 李国斌;王振奎 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G16H50/20;G06N3/08;G06F16/432 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 人机交互 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据检测到的交互指令,基于预先建立的知识点库中的知识点信息获取与所述交互指令对应的交互内容,将所述交互内容输出,以完成与交互对象的交互。其中,所述知识点库中的知识点信息是通过预先训练好的解析模型对疾病诊断模型进行解析得到的。本发明实施例所提供的人机交互方法在使用疾病诊断模型进行疾病诊断的基础上,使用对其解析出的知识点信息进行人机交互,使交互对象能够在不参与简单疾病诊断的情况下,通过学习从疾病诊断模型中解析获得的知识点将人工智能积累的知识转化为自身的知识和经验,完成从初级到高级的知识经验积累。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种人机交互方法、装置、设备及介质。
背景技术
近来,基于大数据及人工神经网络的基础上,演化出越来越多的人工智能应用。可以预见,在不久的将来,人类的部分工作将会被人工智能系统取代。比如,在医疗诊断领域,人工智能将会取代初级的医生,进行简单疾病的诊断,仅有高水平的医生暂时不会被替代。然而,每一个人的知识积累过程,通俗的说成长过程,必然是从初级到高级的过程。但是如果人类不再参与简单的工作,不再有机会去进行简单的练习和试错,则无法完成从初级到高级的成长。而人工智能能够迅速的完成知识积累,实现自我进化。如何使人类在不参与简单疾病诊断的情况下完成知识的积累是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种人机交互方法、装置、设备及介质,以实现在不参与简单疾病诊断的情况下,协助人类完成知识的积累。
第一方面,本发明实施例提供了一种人机交互方法,包括:
根据检测到的交互指令,基于预先建立的知识点库中的知识点信息获取与所述交互指令对应的交互内容,所述知识点库中的知识点信息是通过预先训练好的解析模型对诊断模型进行解析得到的;
将所述交互内容输出,以完成与交互对象的交互。
第二方面,本发明实施例还提供了一种人机交互装置,包括:
交互内容获取模块,用于根据检测到的交互指令,基于预先建立的知识点库中的知识点信息获取与所述交互指令对应的交互内容,所述知识点库中的知识点信息是通过预先训练好的解析模型对疾病诊断模型进行解析得到的;
交互内容输出模块,用于将所述交互内容输出,以完成与交互对象的交互。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的人机交互方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的人机交互方法。
本发明实施例通过根据检测到的交互指令,基于预先建立的知识点库中的知识点信息获取与所述交互指令对应的交互内容,并将所述交互内容输出,以完成与交互对象的交互。其中,所述知识点库中的知识点信息是通过预先训练好的解析模型对疾病诊断模型进行解析得到的。在使用疾病诊断模型进行疾病诊断的基础上,使用对其解析出的知识点信息进行人机交互,使交互对象能够在不参与简单疾病诊断的情况下,通过学习从疾病诊断模型中解析获得的知识点将人工智能积累的知识转化为自身的知识和经验,完成从初级到高级的知识经验积累。
附图说明
图1是本发明实施例一所提供的人机交互方法的流程图;
图2是本发明实施例二所提供的人机交互方法的流程图;
图3A是本发明实施例三所提供的人机交互方法的流程图;
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