[发明专利]商品推荐方法、推荐系统及计算机装置

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史消费信息；

根据所述历史消费信息，确定用户的购物偏好信息；

获取用户的当前位置信息；

根据所述当前位置信息，获取所述当前位置信息对应的当前商品信息；

根据所述购物偏好信息和所述当前商品信息，推荐目标商品信息。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史消费信息，确定用户的购物偏好信息的步骤，具体包括：

分析所述历史消费信息中对应商品的购买频率，根据所述购买频率确定所述购物偏好信息。

3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，还包括：

将所述购物偏好信息中对应商品按照所述购买频率由高至低进行排序；

根据商品属性，将所述购物偏好信息中对应商品进行标签分类；

根据所述排序、所述标签及所述当前商品信息，进行所述目标商品信息的推荐。

4.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，还包括：

按照与所述购物偏好信息中对应商品的所述购买频率相对应的推送频率推荐所述目标商品信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的商品推荐方法，其特征在于，

所述历史消费信息包括：网上商城的历史消费信息和/或线下实体商店的历史消费信息；

所述当前位置信息包括：当前网页信息和/或当前地理位置信息。

6.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的历史消费信息；

确定单元，用于根据所述历史消费信息，确定用户的购物偏好信息；

定位单元，用于获取用户的当前位置信息；

所述获取单元还用于根据所述当前位置信息，获取所述当前位置信息对应的当前商品信息；

推荐单元，用于根据所述购物偏好信息和所述当前商品信息，推荐目标商品信息。

7.根据权利要求6所述的商品推荐系统，其特征在于，所述确定单元具体用于分析所述历史消费信息中对应商品的购买频率，根据所述购买频率确定所述购物偏好信息；

所述确定单元具体还用于：将所述购物偏好信息中对应商品按照所述购买频率由高至低进行排序；以及

根据商品属性，将所述购物偏好信息中对应商品进行标签分类。

8.根据权利要求7所述的商品推荐系统，其特征在于，所述推荐单元具体用于根据所述排序、所述标签及所述当前商品信息，进行所述目标商品信息的推荐；以及

按照与所述购物偏好信息中对应商品的所述购买频率相对应的推送频率推荐所述目标商品信息；

其中，所述历史消费信息包括：网上商城的历史消费信息和/或线下实体商店的历史消费信息；

所述当前位置信息包括：当前网页信息和/或当前地理位置信息。

9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的商品推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的商品推荐方法。