[发明专利]默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端

权利要求书

1.一种默认支付工具的推荐方法，包括：

接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；

根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；

响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。

2.如权利要求1所述的方法，所述接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据之前，所述方法还包括：

预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行聚类，获得多个聚类结果，每个聚类结果对应一个用户群体，多个用户群体在同一支付场景下的支付工具不相同；以及

根据所述第一用户的历史支付数据，确定所述第一用户群体。

3.如权利要求2所述的方法，所述历史支付数据包括：余额数据、信贷支付工具种类数据、支付比例数据、消费金额数据、各信用卡平均消费金额以及账期内已用额度。

4.如权利要求3所述的方法，所述余额数据包括资产余额和第一时间段内平均余额；所述支付比例数据包括以下数据中的一种或多种：第二时间段内各支付工具支付笔数、第三预设时间段内各支付工具支付上限、第四时间段内各支付工具支付下限、第五时间段内各支付工具线上线下支付比例、第五时间段内线上线下支付金额比例、第六时间段内各支付工具金额比例和第七时间段内各支付工具笔数占比。

5.如权利要求2所述的方法，所述预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行聚类之后，所述方法还包括：

对聚类得到的多个用户群体分别采用随机森林算法进行回归，拟合不同情况下每个用户群体中用户对支付工具的偏好；以及

利用样本外数据计算所述多个用户群体的推荐准确率，若所述推荐准确率大于或等于第一预设值，则确定相应用户群体对应的随机森林模型已符合要求，否则继续对相应用户群体对应的随机森林模型继续迭代，直到所述推荐准确率大于或等于所述第一预设值。

6.如权利要求1所述的方法，所述预先以包括多个用户的历史支付数据的样本数据确定多个用户群体，包括：

利用机器学习算法，对包括多个用户的历史支付数据的样本数据进行拟合，获得多个拟合结果，每个拟合结果对应一个用户群体，多个用户群体在同一支付场景下的支付工具不相同；以及

根据所述第一用户的历史支付数据，确定所述第一用户群体。

7.如权利要求1～6中任一项所述的方法，所述呈现支付确认界面之后，所述方法还包括：

检测是否接收到所述第一用户对所述默认支付工具的调整指令，所述调整指令用于表征本次推荐不准确；

若接收到所述调整指令，则根据所述调整指令更改所述默认支付工具；以及

计算所述第一用户的推荐准确率，并在所述推荐准确率小于第二预设值时，将所述第一用户划入所述第二用户群体，所述第二用户群体为所述第一用户群体中推荐准确率小于所述第二预设值的用户集合；

对所述第二用户群体进行回归处理。

8.如权利要求1的方法，所述呈现支付确认界面之后，所述方法还包括：

接收所述第一用户的确认支付指令；

响应所述确认支付指令，以所述默认支付工具进行支付处理。

9.一种默认支付工具的推荐装置，包括：

获得单元，用于接收第一用户的支付请求，获得在当前支付场景下的当前支付数据；

确定单元，用于根据所述当前支付数据和所述第一用户所属的第一用户群体，确定所述第一用户群体在所述当前支付场景下的最优支付工具；

呈现单元，用于响应所述支付请求，呈现支付确认界面，所述支付确认界面中推荐的默认支付工具为所述最优支付工具。