[发明专利]基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份的判别标识方法

说明书

本发明公布了一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识方法，包括：对切达奶酪的特征风味组分进行确定并定量，检测得到样品中的特征风味组分含量；对多种特征风味组分进行层次聚类，生成身份标识性特征风味组分模型；利用支持向量机SVM模型判别未知切达奶酪的级别。采用本发明技术方案进行切达奶酪身份判别标识，能够节省大量人力费用，提高切达奶酪身份判别的准确率，使奶酪分级更加客观、有效。

技术领域

本发明涉及奶酪身份特征的识别技术，尤其涉及一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识的方法。

背景技术

切达奶酪具有浓郁的奶香味和清新的坚果味，是目前我国进口最多的奶酪品种之一，国外按切达奶酪成熟时的风味、结构质地、颜色和外观将切达奶酪分为淡味(mild)、中味(medium)、浓味(mature)三个级别，随着成熟的时间越长，其品质越好，因而价格也越高。通常而言不同级别奶酪的评价大多以主观的感官评价为主，缺少客观的评价标准，因而不同生产厂家，不同产区的切达奶酪品质相差较大。另外对于奶酪基本依赖进口的我国而言，切达奶酪的感官评定分级方法因缺少生产经验而难以操作，主要依赖进口标签对其进行分级，因此品质良莠不齐。如何利用仪器分析对进口切达奶酪的身份以及奶酪品质进行确定，一直是我国进口奶酪产业一个难以解决的问题。

奶酪的风味与其品质有较大相关性，是影响其质量的关键因素，不同等级的奶酪具有不同浓度的挥发性特征组分，因此近年来也有研究者利用风味分析方法对切达奶酪分级展开初步研究，但大多采用固相微萃取气相色谱质谱联用仪(SPME-GC-MS)得到不同奶酪中的挥发性组分峰面积，再结合电子鼻，采用主成分分析(Principal ComponentAnalysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、偏最小二乘法(Partial Least Squares)等方法直接鉴别样本，并没有对不同等级奶酪特有的身份判别风味组分进行分析，信息特征不够，因而不能准确地区分不同成熟期的切达奶酪。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识的方法，基于层次聚类方法提取切达奶酪特征，建立切达奶酪身份标识性特征风味组分模型，识别出不同的身份标识性特征风味组分，由此判别切达奶酪的身份等级。

本发明提供的技术方案是：

一种基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份判别标识方法，包括如下步骤：

1)对切达奶酪的特征风味组分进行确定并定量；执行如下操作：

11)采用香气提取物稀释分析方法(AEDA)测定多个不同级别切达奶酪的特征风味组分(为挥发性香气物质)，得到每种特征风味组分香气稀释因子；

具体地，通过溶剂辅助风味蒸发法(SAFE)，对切达奶酪样品的挥发性风味组分进行萃取，得到浓缩液；将得到的浓缩液用正己烷按1:3进行系列稀释，稀释倍数分别为3、9、81、243...，每次稀释后的溶液进入气相-嗅闻装置(GC-O)进行分析，直到感官评价员在嗅探口末端不再闻到任何气味则停止稀释，每种挥发性香气物质的最高稀释倍数即为其FD因子(Flavor dilution factor，香气稀释因子)。每个稀释倍数的样品由感官评价员分析三次，有两次以上在同一嗅闻时间有相同感官描述即为有效结果。通过AEDA方法确定得到切达奶酪中共有28种特征风味组分。

12)特征风味组分的标准曲线的制备；