[发明专利]一种基于元数据的自动质量监测方法及终端

权利要求书

1.一种基于元数据的自动质量监测方法，其特征在于，包括步骤：

S1、采集待监测产品的元数据信息；

所述元数据信息包括产品的所用的字段、库、表、引用关系，以及待监测产品引用其他组件的组件清单和运行日志；

S2、根据所述元数据信息，对所述产品进行监测，若监测结果异常，则自动进行故障确认；

其中，不同类别的产品有不同的监测手段：

对于非引用组件拼装的产品，利用服务端监测和日志分析对所述产品发起定时监测，具体为：

服务端监测通过自动化拨测脚本模拟用户使用场景，定时对产品进行请求操作，来监测产品的可用性和运行性能，日志分析通过采集组件，将产品端上报的日志进行收集和分析，确认产品端运行过程，各堆栈信息是否存在异常来监测产品运行情况；

对于组件化拼装产品，利用采集到的组件清单和配置化信息，针对这些组件进行定时监测，具体为：

根据组件清单去依次获取各个组件的场景拨测情况、服务可用性、日志分析情况进行综合评估；

S3、分析确认的故障，基于元数据信息评估所述故障影响的服务范围；

所述步骤S3中若确认的故障为服务端故障，则所述基于元数据信息评估所述故障影响的服务范围包括：

通过所述待监测产品的元数据血缘分析图和影响分析图确认与所述故障的元数据相关的所有分支节点，所述元数据的血缘分析关系图和影响分析图是自行通过收集产品的元数据信息来绘制而成；

根据确认出的每一个分支节点，确认引用所述分支节点的服务清单；

根据所述服务清单评估所述故障影响的服务范围；

所述步骤S3中若确认的故障为客户端故障，则所述基于元数据信息评估所述故障影响的服务范围包括：

确认发生异常的堆栈信息；

根据所述发生异常的堆栈信息，判断出现故障的是外部引用的组件还是非引用组件；

若出现故障的是外部引用的组件，则根据该故障组件的元数据定位该故障组件的引用情况，通过所述故障组件的引用情况评估所述故障影响的服务范围；

若出现故障的是非引用组件，则直接定位所述故障的位置来评估其影响的服务范围。

2.根据权利要求1所述的基于元数据的自动质量监测方法，其特征在于，所述步骤S3之后还包括步骤：

S4、定时对监测结果进行评估，确认故障是否已恢复，若监测到故障已恢复，则对所述故障影响的服务范围进行回归测试。

3.根据权利要求2所述的基于元数据的自动质量监测方法，其特征在于，步骤S4中的对所述故障影响的服务范围进行回归测试具体为：

若确认的故障为服务端故障，则执行以下步骤：

基于所述故障对应的服务所使用的元数据信息，通过比对故障前后的元数据信息，确认所述故障对应的服务的元数据结构是否发生变化；若是，则执行步骤S41，否则，执行步骤S42；

S41、更新所述待监测产品的元数据的影响分析图和血缘分析图，并根据最新的元数据的影响分析图和血缘分析图更新所述元数据引用的服务清单，根据所述服务清单重新评估所述故障影响的服务范围；

根据所述更新自动生成测试用例和测试用脚本；

S42、在评估的故障影响的服务范围内，对每一个服务调用对应的测试用脚本和测试用例进行回归测试；

若确认的故障为客户端故障，则执行以下步骤：

在评估的所述故障影响的服务范围内，逐一对每一个故障组件进行回归测试；

在对每一个故障组件进行回归测试的过程中，判断在评估的所述故障影响的服务范围内是否有引用所述故障组件的服务，若是，则对引用所述故障组件的服务进行回归测试。