[发明专利]一种基于图像的信息识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像的信息识别方法，所述信息包括文本、表格及图片，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，判断所述原始图像是否为单通道图像；

若否，将所述原始图像转换为单通道图像，以得到所述原始图像的灰度图像；

识别并提取出所述灰度图像中的前景图像；

对所述前景图像进行密度聚类分析，得到所述前景图像中的多个区域；

计算每个区域的多个向量序列，并根据所述多个向量序列对所述单通道图像中的文本、表格及图片进行识别，其中，所述多个向量序列包括表征前景像素的第一向量s_i1、表征边界像素的第二向量s_i2、表征每个区域内水平直线数量的第三向量s_i3、表征每个区域内水平直线间隔的第四向量s_i4、表征每个区域内竖直直线数量的第五向量s_i5和表征每个区域内竖直直线间隔的第六向量s_i6；

所述对所述前景图像进行密度聚类分析，得到所述前景图像中的多个区域，包括：

确定所述前景图像中的连通域；

根据公式(1)判断相邻的两个连通域中的任两个像素点的最小距离范数是否大于预设的距离阈值；

||M_i-M_j||＞d i,j∈1,2…n,且i≠j (1)

若不大于，则将所述相邻的两个连通域归为同一个区域；

若大于，则将所述相邻的两个连通域归为不同的两个区域，以得到所述前景图像中的多个区域；

所述根据所述多个向量序列对所述单通道图像中的文本、表格及图像进行识别，包括：

若区域M_i满足第一条件:

即s_i1s1,且s_i2s2,s1,s2∈(0,1)，则区域M_i为文本；

若区域M_i满足第二条件:

即s_i3s3，且|s_i4-1|＜s4；

或，

s_i5s5,且|s_i6-1|＜s6，s4,s6∈(0,1)，s3,s5为自然数,则区域M_i为表格；

若区域M_i中的向量序列{s_i1,s_i2,s_i3,s_i4,s_i5,s_i6}既不满足所述第一条件，也不满足所述第二条件，则区域M_i为图片。